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1、第4章图像灰度变换Matlab对图像的处理功能主要集中在它的图像处理工具箱（ImageProcessingToolbox）中。图像处理工具箱是由一系列支持图像处理操作的函数组成，可以进行诸如几何操作、线性滤波和滤波器设计、图像变换、图像分析与图像增强、数学形态学处理等图像处理操作。图像处理工具箱主要有：＊ImageAcquisitionToolbox(图像采集工具箱)＊ImageProcessingToolbox（图像处理工具箱）＊SignalProcessingToolbox（信号处理工具箱）＊Wa
2、veletToolbox（小波分析工具箱）＊StatisticsToolbox(统计工具箱)＊BioinformaticsToolbox(生物信息学工具箱)4.1MATLAB图像处理程序的特点上手容易，开发周期短，见效快。程序代码编写量明显较小有专门的图像处理工具箱MATLAB程序不能脱离MATLAB平台而独立存在4.2图像处理工具箱的图像类型图像处理工具箱支持4种图像类型，它们是：真彩色图像（RGBimages）索引色图像（indeximages）灰度图像（intensityimages）二值图像（
3、binaryimages）Matlab还支持由多帧图像组成的图像序列真彩色图像真彩色图像用R、G、B3个分量表示1个像素的颜色，数据结构是一个m×n×3的多维数组。如果读取图像中(100,50)处像素值，可以查看三元组(100,50,1:3)。真彩色图像可用双精度存储，亮度值范围是［0,1］常用存储方法是无符号整型存储，亮度值范围为[0,255]图1真彩色图像的结构真彩色图像数据格式双精度类:Double(每个像素占8个字节)整数类：Uint8(每个像素占1个字节)数组大小：m×n×3(:,:,1)－
4、红色分量(:,:,2)－绿色分量(:,:,3)－蓝色分量像素取值：[0,1]数组大小：m×n×3(:,:,1)－红色分量(:,:,2)－绿色分量(:,:,3)－蓝色分量像素取值：[0,255]RGB图像的表示方法-三幅分量图像合成索引色图像索引图像是把像素值作为RGB调色板下标的图像。索引色图像包含2个结构，一个是调色板map；另一个是图像数据矩阵X。调色板是一个有3列和若干行的色彩映像矩阵，矩阵每行代表一种色彩，通过3个分别代表红、绿、蓝颜色强度的双精度数，形成一种特定颜色。图像数据是uint8或是
5、双精度的。Matlab中调色板的色彩强度是［0,1］中的浮点数，0代表最暗，1代表最亮。图2索引色图像的结构索引图像的数据格式双精度类:Double(每个元素占8个字节)整数类：Uint8(每个元素占1个字节)图像数组大小：m×n图像元素取值:[1,p]调色板矩阵：p×3图像数组大小：m×n图像元素取值:[0,p-1]调色板矩阵：p×3索引图像的double与uint8型123401230000.06270.062700010.29020.6270.6270.38200.35781doubleuint
6、8图像数据调色板索引图像的表示方法读入一幅索引图像的语句如下：>>[X,map]=imread(‘trees.tif’);显示一幅索引图像，可使用语句：>>imshow(X,map)或者：>>image(X)%用系统当前的颜色表显示索引图像>>colormap(map)%将系统当前颜色表设置为map举例：[X,map]=imread(‘trees.tif’);image(X)其效果等同于：imshow(X,colormap)举例：[X,map]=imread(‘trees.tif’);image(X)
7、colormap(map);其效果等同于：imshow(X,map)MATLAB提供了一些预定义的彩色表imshow(X,hsv)imshow(X,autumn)imshow(X,copper)imshow(X,gray(64))灰度图像存储灰度图像只需要一个数据矩阵，数据类型可以是double也可以是uint8。存储时会使用一个默认的调色板来显示图像。二值图像与灰度图像相同，二值图像只需一个数据矩阵，每个像素只有2个灰度值。可以采用uint8或double类型存储，工具箱中以二值图像作为返回结果的函
8、数都使用uint8类型。图像序列图像处理工具箱支持将多帧图像连接成图像序列。使用cat函数将分散图像合并成图像序列，前提是各图像尺寸必须相同。将A1、A2、A3、A4、A5五幅图像合并成一个图像序列A，Matlab语句为A=cat(1，A1，A2，A3，A4，A5),1维，纵向排列A=cat(2，A1，A2，A3，A4，A5)，2维，横向排列A=cat(3，A1，A2，A3，A4，A5)，3维，竖向排列图像序列也可以产生一个四维数组，图像帧的序号在图像的
