产品装配体模型的空间结构相似性检索方法-论文.pdf

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1、第26卷第1期计算机辅助设计与图形学学报Vo1．26No．12014年i月JournalofComputer—AidedDesign&ComputerGraphicsJan．2O14产品装配体模型的空间结构相似性检索方法伍英杰，高琦1(山东大学机械工程学院济南250061)2(高效洁净机械制造教育部重点实验室(山东大学)济南250061)(gaoql@sdu．edu．cn)摘要：针对因未考虑装配体空间结构而导致的检索结果不符合预期的问题，提出一种基于空间结构匹配的装配体模型检索方法．在运用空间特征点集表示装配

2、体模型的基础上，提出了基于空间点集匹配方法的装配体相似度算法，综合零件属性相似度、零件空间位置相似度得到了装配体相似度．实验结果证明，该方法能够有效地实现产品装配体的相似性检索．关键词：装配体检索；空间结构；空间特征点集中图法分类号：TP391SpatialStructureSimilarityRetrievalofProductAssemblyModelWuYingjie·andGaoQi’。(SchoolMechanicalEngineering，ShandongUniversity，Ji’nan2500

3、61)(KeyLaboratoryHighEJficiencyandCleanMechanicalManuJhcture(ShandongUniversity)，MinistryofEducation，Ji’nan250061)Abstract：Duetothelackconsiderationofproductassemblyspatialstructures，assemblymodelsearchcannotobtainresultsasexpected．Aretrievalmethodbasedonpr

4、oductspatialstructurematchingwasproposedtosolvethisproblem．Anewalgorithmofsimilarityevaluationofassemblymodels，whichisbasedonspatialpointsetmatchingmethod，wasbuilt．Theassemblymodelwasrepresentedwithspatialfeaturepointset，andareasonableassemblymodelsimilarit

5、ywasobtainedaccordingtopartattributesimilarityandpartspatialpositionsimilarity．Theexperimentresultindicatedthatthismethodcaneffectivelyimplementthesimilaritysearchingofproductassemblymodels．Keywords：assemblymodelretrieval；spatialstructure；spatialfeaturepoin

6、tset近年来，随着三维CAD软件在企业中的深入来，一些专家学者也开展了装配体检索方法的研究：与广泛应用，企业积累了大量的产品装配体模型，这文献[5—6]都通过对装配体中零件的联接关系进行些模型不仅是产品生命周期下游阶段的数据基础，也分类，分别基于定性和定量的比较方式提出了装配是企业宝贵的知识财富．然而企业现有的知识管理系体的检索方法．文献[7]提出了包含装配体统计信统以及产品数据管理(productdatamanagement，息、零件信息、零件配合信息和装配体关节关系4类PDM)／产品生命周期管理(pro

7、ductlifecyclemanage-信息的装配体信息模型，并且给出了相关的检索准ment，PLM)系统等并不能提供有效的装配体检索则．前述方法都基于装配体零件之间的装配关系，然方法．如何能有效地从企业产品装配体模型库中检而在装配体实际的创建过程中，装配关系会存在定索出所需要的模型，是迫切需要解决的问题．义方式不规范的问题，进而对检索方法的效果造成现有的产品模型检索方法大多专注于零件模型影响．文献E8]提出了采用接触面信息来定义装配体的检索[1]，由于未考虑装配体的总体结构、装配关零件的联接关系的相似度检索

8、方法，可解决因装配系等因素，使其难以应用于装配体模型的检索．近年关系定义不规范带来的装配体检索不准确的问题．收稿日期：2012-12-14；修回日期：2013-0513．基金项目：国家“八六三”高技术研究发展计划(2012AA040910)．伍英杰(1987一)，男，博士研究生，主要研究方向为知识管理、智能设计等；高琦(197O一)，女，博士，教授，博士生导师，主要研究方向为产品数据管理／产品生命周