数字图像处理复习大纲(1)

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1、数字图像处理复习大纲第2章数字图像处理基础1.HSI颜色模型的含义，颜色模型用H、S、I三参数描述颜色特性，其中H定义颜色的波长，称为色调；S表示颜色的深浅程度，称为饱和度；I表示强度或亮度色环上0(红),60（黄）,120（绿）,180（品红）,240（蓝）,300（紫色）度位置对应的颜色。(填空)2.图像数字化的过程，采样和量化的意义。采样点数、量化级数与图像质量的关系。(填空)第3章图像变换1.二维离散傅里叶变换及其性质；(填空)2.二维DCT及其性质；(填空)3.哈达玛变换及变换核的特点；

2、(计算)4.K-L变换及其特点。(计算)习题：P58：3.8、3.9、3.10、3.173.8：与DFT相比，DCT具有更好的能量压缩性能，仅用少数几个变换系数就可表征信号的总体，使得他在数据压缩和数据通信中得到了广泛的应用。另外，DCT避免了繁杂的运算，而且实信号的DCT变换结果仍然是实数。与2D-DFT和2D-DCT类同，DHT和DWT都属于可分离的正交变换，也是实函数变换。DHT和DWT还有这样的特点：正反变换形式完全相同。变换核中不存在正余玄函数，所以计算机计算时，不会因字长有限而产生附加

3、噪声。由于是正交变换，具有很好的能量集中作用。DHT的行（列）变号次数乱序，而DWT行（列）变号次数按自然定序排列。3.9：N=8的哈达玛变换核的值如下表：ux012345670++++++++1+_+2++3+_4++5+_6++7+_哈达玛变换（变换矩阵）具有如下特点：（1）递推性：H2N可由HN递推得到。（2）第4章图像增强1.图像直方图均衡化的过程；P69：例4.1(计算)2.图像模板平滑法，及平滑模板的特点；P78(填空)3.中值滤波的原理及特性；(计算)4.图像锐化模板的特点；P92(

4、填空)5.拉普拉斯算子的特点；(填空)6.图像频域滤波的过程；(简答)7.常用的频域低通滤波器和高通滤波器；(填空)习题：P103:4.1、4.4、考虑下列图像的3*3的中值滤波555333545353555333525133555323555333第5章图像恢复1.推导线性移不变系统下的连续退化模型；(推导)2.推导无约束恢复的公式；(推导)3.维纳滤波法的公式；(推导)3.图像灰度插值的常用方法；(填空)习题：P.136：5.1(简答)、5.4第6章图像压缩编码1.预测编码(填空)2.香农-费

5、诺编码；(计算)3.算术编码；(计算)4.正交变换编码的基本原理和过程，哪些过程引起图像失真？(简答)5.JPEG图像编码基本系统的过程；(填空)6.小波变换的特点。(填空或简答)习题：P.187：6.6、6.10、6.12第7章图像分割1.边缘点检测的基本原理：边缘点与一二阶导数的关系；(填空)定义：边缘定义为图像局部特性的不连续性(相邻区域之交界) 种类：大致分为阶跃式(包括灰度突变和渐变式,斜升斜降式)，脉冲式和屋顶式。 对阶跃边缘，其一阶导数在图像由暗变亮的突变位置有一个正的峰值，而在图像

6、由亮变暗的位置有一负的峰值，而在其他位置都为0。对屋脊边缘，其一阶导数存在正的或负的峰值。因此，可用一阶导数检测图像中边缘的存在同理，可用二阶导数的过0点检测图像中边缘的存在。 2.常用的边缘检测算子及其特点；(填空)梯度算子 Roberts算子;Prewitt算子;Sobel算子;方向算子;线检测算子;二阶导数算子3.Hough变换的基本原理；(填空)要检测图像空间共线点最多的直线，就变成了参数空间中相交于一点的正弦曲线最多的这个峰值点。这就是Hough变换检测直线的原理。 4.常用的阈值(门限

7、)分割方法；(填空)第8章图像描述1.常用的三种像素间距离；(填空)（1）欧几里德距离： （2）街区距离： （3）棋盘距离： 2.曲线的链码表示：差分码、归一化的差分码；(填空)3.欧拉数；(填空)4.灰度共生矩阵；(填空或简答)5.傅里叶功率谱的分布规律与图像的纹理特征的关系；(填空)6.形态学的4种基本运算：膨胀、腐蚀、开运算、闭运算。(计算)习题：P.258：8.1、8.2、8.5