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1、第1章概论数字图像与像素1.以数字格式存放,便于计算机处理的图像称之为数字图像。2.借助于数字化设备(扫描仪、数码相机等),可以实现模拟图像(照片、海报等)的数字化。3.数字图像可以方便地进行各种数字图像处理。4.数字图像是由一个个的像素（Pixel）构成的，各像素的值(灰度，颜色)一般用整数表示。5.图像矩阵中的每一个元素称为像素(pixel)。而g(i,j)代表(i,j)点的灰度值(亮度值)。g(i,j,λ波长,t时间)6.像素(Pixel)：是组成数字图像的最小单位,实际上像素数目的多少才是衡量图像大小的真正尺度。图像工程三层次7.图像处理,图像分析,图像理解
2、.1.图像处理图像处理的重点是图像之间的变换。图像处理主要是对图像进行各种加工，来达到三种目的：1）改善图像的视觉效果；2）图像数据的预处理，为自动识别打基础；3）对图像进行压缩编码以减少存储空间和传输带宽。2.图像分析图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，以获得它们的客观信息和参数，从而建立起对图像的描述。如果说图像处理是一个从图像到图像的过程，则图像分析就是一个从图像到数据的过程。这些数据描述了目标的特点和性质。3.图像理解图像理解是在图像分析的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，并得出对图像内容的理解和解释，从而指导决策。图像
3、理解具有较多人工智能的色彩(所谓机器视觉)。其处理过程和方法与人类的思维推理有许多类似之处。图像处理硬件系统组成摄像机(VideoCamera)；扫描仪（Scanner）；数码相机（DigitalCamera）；遥感图像获取设备；图像采集卡，图像显示卡;图像存贮装置等。第2章数字图像处理基础图像数字化过程----采样与量化1.图像在空间上的离散化称为采样。先行后列采样,细节越多，采样间隔应越小。2.把采样后得到的各像素的灰度值进一步转换为离散量的过程就是量化。一般，灰度图像的像素值量化后用一个字节(8bit)来表示。即0～255共256级灰度值，对应的颜色为从黑到白
4、.3.量化:均匀量化和非均匀量化.一般用均匀量化.采样、量化与图像质量的关系当量化级数L=2Q一定时，采样点数M×N对图像质量有着显著影响采样点数越多，图像质量越好；当采样点数减少时，图上的块状效应就逐渐明显。同样，当采样点数一定时，采用不同量化级数的图像质量也不一样。量化级数越多，图像质量越好，当量化级数越少时，图像质量越差，量化级数最小的极端情况就是二值图像。图像尺寸、数据量的计算假定一幅图像取M×N个样点(像素)，每个像素量化后的二进制位数为Q,则存储该图像所需的二进制位数为字节数为数字图像的类型数字图像总体上可分为矢量(公式绘图指令)图和位图(颜色属性位
5、置属性像素点)。数字图像文件的类型Bmp,tifgif,jpg图像文件三要素一般来讲，图像文件包括三部分内容：文件头，颜色表，图像数据第3章MATLAB图像编程基础MATLAB图像数据类型MATLAB即支持二值、灰度、索引、RGB(真彩)图像类型；也支持BMP、GIF、TIF、JPG等图像文件的输入输出(读、写和显示)。图像类型:二值、灰度、索引、RGB图像。图像文件类型:TIF、GIF、BMP、JPG。图像数据类型：用于存储图像的数据的类型。MATLAB图像数据类型有三种：double：实型，64位浮点,占8个字节。uint8：8位无符号整型,占1个字节。uin
6、t16：16位无符号整型,占2个字节。矩阵元素的引用A(:,3)=0;%将A矩阵的第3列元素清0;A(5,:)=1;%将A矩阵的第5行元素置1;A(3:5,2:4)=10;%让第3-5行,2-4列元素都等于10;if语句与for循环语句图像文件的操作命令（读取，显示，存盘）A=imread(‘filename.fmt’);//[A,map]=imread(‘filename.fmt’);info=imfinfo(‘filename’);imshow(A);//imshow(B,map);imwrite(A,‘filename.fmt’);//imwrite(X,ma
7、p,‘filename.fmt’);图像类型的转换函数及其用法1.二值图像每个像素占用1bit存储空间.2.灰度图像:象素不含颜色信息，只含有亮度信息的图像。灰度图像的数据类型一般为uint8,但也可以是uint16或double类。3.索引图像:索引图像是由数据阵和颜色阵一起来描述的。数据阵的类型一般为uint8。颜色阵是一个n(颜色数)行3列的double类矩阵。4.RGB图像:也即真彩色图像。其数据按照（MxN）x3的矩阵格式存储。RGB图像不需颜色表。每个象素颜色的RGB分量由图像数据直接确定。gray2ind将灰度图像转为索引图像im2bw将（任何类型
