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时间:2020-04-22
《基于定向局部对比度的眼底图像视盘检测方法-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、33卷3期中国生物医学工程学报Vol33No.3June20142014年6月ChineseJournalofBiomedicalEngineering基于定向局部对比度的眼底图像视盘检测方法郑绍华陈健潘林余轮(福州大学物理与信息工程学院,福州350108)摘要:视盘作为眼底图像的一个重要特征,其自动检测方法在眼底病变图像分析中有着重要的作用。提出一种基于定向局部对比度滤波的方法,有效地提取眼底图像中的局部亮度区域;结合视盘区域的局部血管特征,选择定位出正确的视盘感兴趣区域;采用数学形态学方法和区域主动轮廓模型,可较准确地检测
2、出视盘轮廓。对开放的STARE数据库上的81幅眼底图像进行测试,其中含3l幅正常和50幅病变图像(含严重病理图像),用该方法正确检测出视盘73幅,准确率约为90.1%。结果表明,该方法有效地克服大块亮斑病灶对视盘检测的影响,且仅需提取粗血管,计算较为简单,说明了算法的有效性。关键词:视盘检测;眼底图像;定向局部对比度;数学形态学;区域主动轮廓模型中图分类号R318.08TP391.41文献标志码A文章编号0258-8021(2014)03-0289-08OpticDiscDetectiononRetinalImagesBase
3、donDirectionalLocalContrastZHENGShao.HuaCHENJianPANLinYULun(CollegeofPhysicsandInformationEngineering,FuzhouUniversity,Fuzhou350108,China)Abstract:Theopticdisc(OD)isconsideredasoneofthemainfeaturesofaretinalimage.ODdetectionisamainstepindevelopingautomatedanalysissy
4、stemsfortheretinopathy.Inthispaper,weproposedamethodaimingtoeffectivelyextractthelocalbrightnessareasindigitalretinalfundusimagesbasedondirectionallocalcontrast(DLC)filter.TherightODregionofinterest(ROI)wasselectedbyconsideringitslocalvesselsfeatures.Thereupon,inthe
5、selectedROI,theODcontourwasexactlydetectedusingthemathematicalmorphologymethodandregion—basedactivecontourmodeltechnique.Theevaluationfortheproposedmethodwasperformedusingthedatasetof81imagesfromthepublicSTAREproject,containingimagesfrombothnormal(31)andpathological
6、(50)subjects,evenincludingseverepathologicalsituations.TheODpositionwascorrectlyidentifiedin73outof8limages.theaccuracyrateisabout90.1%.TheseresultsdemonstratethatthemethodefectivelyovercomestheinfluencefromthelargebrightspotlesionsonODdetectionbyjustextractingthela
7、rgevesselsandlesscomputationtime.Keywords:opticdiscdetection;retinalimage;directionallocalcontrast;mathematicalmorphology;region-basedactiVecontOUrmode】尿病视网膜病变(diabeticretinopathy,DR)、青光引言眼、高血压等眼科相关疾病的治疗与诊断中。视盘视盘,全称视神经盘(opticdisc,OD),是视神经作为眼底图像的一个重要特征,其检测方法在眼底的始端,呈圆
8、盘状结构,直径约为1.5mill。在正常图像分析中有着重要的作用。视盘是眼底血管的的彩色眼底图像中,视盘通常为一个黄色或白色的起始点,其中的血管可以作为血管跟踪算法的起始亮圆形区域。目前,眼底图像已经广泛地应用在糖种子点;在大多数的视网膜病变诊断系统中,如微doi:10.39
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