基于对比度增强的红外与可见光图像融合-论文.pdf

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1、第41卷第9期中国激光Vo1．41，No．92014年9月CHINESEJOURNALOFLASERSSeptember，2014基于对比度增强的红外与可见光图像融合周渝人耿爱辉。王莹陈娟张强中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林长春130033。中国科学院大学，北京100039。长春理工大学理学院，吉林长春130022长春工业大学电气与电子工程学院，吉林长春130012摘要为提高低亮度红外与可见光图像融合的视觉效果，提出了一种对比度增强的图像融合算法。使用双边滤波器对光照进行估计，提出了双边滤波

2、子带分解多尺度Retinex变换，并在此基础上对原图像进行子带分解。使用基于局部空间频率的细节增强融合策略完成子带内系数融合，使用全局方差加权融合策略完成子带间系数融合。使用非线性拉伸法将融合结果由对数域映射到显示域。实验结果表明，该方法可有效消除光晕，提高融合图像清晰度，使细节信息更突出。关键词图像处理；对比度增强；双边滤波；子带分解多尺度Retinex；图像融合中图分类号TP391．4文献标识码Adoi：10．3788／CJL201441．0909001ContrastEnhancedFusiono

3、fInfraredandVisibleImagesZhouYuren'GengAihui，。WangYing，ChenJuan，ZhangQiangChangchunInstituteofOptics，FineMechanicsandPhysics，ChineseAcademyofSciences，Changchun，Jilin130033，ChinaGraduateUniversityofChineseAcademyofSciences，Beijing10039，China。CollegeofScie

4、nces，ChangchunUniversityofScienceandTechnology，Changchun，Jilin130022，ChinaCollegeofElectricalandElectronic，EngineeringChangchunUniversityofTechnology，Changchun，Jilin130012，ChinaAbstractAcontrastenhancedimagefusionalgorithmisproposedtoimprovethevisualeffe

5、ctoffusedimagefrominfraredandvisibleimagesatlowlightness．Estimatingbackgroundluminancebybilateralfilter，thesubband—decomposedmultiscaleRetinexwithbilateralfilteringisproposed，andoriginalimagesaredecomposedusingproposedtransformation．Coefficientmatrixesin

6、thesamesubbandarefusedbyusingdetailenhancementstrategybasedonlocalspacefrequency，andfusedcoefficientmatrixesindifferentsubbandsarefusedbyglobalvarianceweightedsum．Thefusionresultisneededforthetransitionfromthelogarithmicdomaintothedisplaydomainbyimproved

7、nonlinearstretching．Theresultsofexperimentsdemonstratethattheproposedalgorithmcaneffectivelyovercomethehalophenomenon，improvingdefinitionoffusedimage，andthedetailinformationismoresalient．Keywordsimageprocessing；contrastenhancement；bilateralfiltering；subb

8、and—decomposedmultiscaleRetinex；imagefusionOCIScodes1O0．2000：100．2980：100．29601引言成一幅新的图像，提供比原图像更丰富的视觉信息。r。红外传感器和可见光传感器是两种最常用的图像融合将来自多个传感器的数据信息互补合收稿日期：2014—01-08；收到修改稿日期：2014—04—03基金项目：吉林省科技厅(50105)作者简介：周渝人(1985一)，男，博士研究生，主