小麦骨干亲本及其后代田间试验设计和分析方法-论文.pdf

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1、现代农业科技2014年第18期农艺学小麦骨干亲本及其后代田间试验设计和分析方法郭春辉(青海省西宁市大通县长宁镇人民政府,青海大通810100)摘要阐述了小麦骨干亲本的田间试验方法,并对试验结果的分析方法进行了介绍,以对今后的小麦骨干亲本及后代的田阀试验进行指导。关键词小麦;骨干亲本;田间试验;分析方法中圈分类号$512.1文献标识码A文章编号1007—5739(2014)18—0045—01小麦作为我国的第二大粮食作物在我国广泛种植,我在育种过程中,为了使试验结果准确,需要排除环境等国是世界上小麦的第一大产地。要

2、提高小麦的产量及植株外在因素,就需要设置对照组嘲。在试验设计的时候遵循分的质量,就需要对骨干亲本育种法加以研究,即选取骨干层设计的理念,充分考虑组内相似性和后代的平衡特性,进亲本进行试验设计,研究骨干亲本每一代之间产生的差异。行分层区组设计。,1骨干亲本的研究意义和内容3小麦骨千亲本及其后代田间试验设计和分析方法要进行小麦品种的改良,就要重视骨干亲本,因为骨干对于小麦骨干亲本及其后代的田间试验进行分析时,亲本中带有小麦的遗传性状,这些含有优良遗传性征的骨难点在于处理很多不完全的区组设计,并进行观测分析。目干亲本是

3、品种改良的核心。目前,我国种植的小麦品种,多前,较多采用的分析方法是将试验所涉及的因素进行统筹,数来自于骨干亲本培养在小麦种植的过程中,由于环境不将其看作是一个固定的整体,按照固定效应的分析方法进同发生性征变异,使得这些骨干亲本的后代产生具备研究行分析。通常使用最小二乘法对线性的固定模型进行分析价值的变异性状,可以在今后的育种中作为很好的样本材和估算,使用最小二乘法时,当数据之间存在一定联系时,料。无论产生怎样的变异类型。这些产生变异的样本都是来或者是数据不全面或数据不平衡的情况出现,最小二乘法自骨干亲本或者骨干

4、亲本的后代,所以变异样本与普通亲估算出的结果就会不准确。该文选择的方法是分层混合模本后代是存在亲缘关系的。对这些亲本以及衍生后代进行型法,为了产生随机效应,在进行样本数据设置时,运用了田间试验和研究,具有十分重要的实际意义,可以通过上下重复以及重复内区组的方法,这种方法可以有效地降低误代之间的衍变,分析骨干亲本及后代的变化趋势,通过了解差。分层混合模型的分析方法,是降低误差、确保试验数据其变化趋势,可以推断出新的育种动向。分析准确的有效方法闭。对骨干亲本及其后代进行研究.需对样本进行调查统该文阐述的试验中,存在很

5、多的处理过程,需要对模型计,将统计结果进行模型的建立,对模型进行分析,结合分进行估计以及均值的处理,还要进行误差的差异分析,所以析程序,形成一个整体的分析系统,进行数据的整理和分析需要选择最适用、最有效的多重比较法。该文的试验选取了Tukey法为该试验的多重比较法,通过这种方法可以发现试研究,最终得出结论【”。2小麦骨干亲本及其后代的田间试验设计验结果中存在的差异,剔除差异,减少差异的组数。Tukey法2.1试验方法相对来说是十分精细的,对于样本较少的试验,效果很优良,但如果样本数量多,建议选择Scott—Kno

6、tt分组的方式,可进该试验在我国的小麦主要产地选取了5个地点进行试验统计,试验面积定为3000m2,将总面积进行区组的划分,一步进行差异排除,获取没有重叠情况的组。可以得到简单明了的统计结果。共分为12个区组,再将这l2个区组中划分处理小区,每区试验中还可以进一步增加变量。探究更多小麦植株的组分为25个。每15个处理小区进行3次重复,重复达到特性。例如,对于划分出的每个区域,把每个区域的植株数300小区时,再将300个小区进行总体的3次重复。将田地目作为变量,改变植株数目,最后统计每个区域的总产量,分行之后,进行

7、种子的安放,每行播撒加粒种子。这种详细可以统计分析得出。同样的面积,植株的数目对于产量有怎的分组方式,有利于试验结果的观测和统计。样的影响,从而限定植株种植密度,进行合理密植[羽。对于不播种栽植后对整个试验田的样本进行培育,需要对小麦同的试验环境、样本数目,需要选择不同的处理方法,以保植株的性状进行观察统计,主要的统计性状有18种。例如:证估计结果误差最小。株型、抽穗期、花期、穗长、干粒重、小区产量以及抗病性等。4参考文献2.2试验结果分析[11曹廷杰,赵虹,王鼯成,等.河南省弱春性小麦品种(系)主要农艺性状植株

8、培育成型后,采用抽样调查法,对田间植株进行抽演变分析『J】.河南农业科学,2010(9):13—16.样,再对样品18种性状进行统计。样本的抽取耍做到普遍、【2]胡琳,盖钧镒,许为钢,等.,J、麦品质特性的分类及相对重要性分析[J].麦类作物学报。20O6(5):60—64.随机,使其具备代表性。[3]张涛,杨德,吉万全,等./J、麦骨干亲本及其衍生后代产量分析模型及作者

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