层次分析法在气象服务效益定量评估中的应用-论文.pdf

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1、2014年第16期ScienceandTechnology&Innovationl科技与创新层次分析法在气象服务效益定量评估中的应用张婧(山西省气象局应急与减灾处,山西太原030002)摘要:层次分析法(AHP)是将解决问题的思维层次化和数量化,它是一种定量和定性相结合的方法。以2010年和2012年为例,应用AHP对公众气象服务年度社会效益进行定量评估。应用结果表明,AHP结合社会调查统计数据,将定性指标定量化,既克服了AHP方法在多指标情况下需要反复检验指标对比一致性的弊端,又能将多层次、多结构的指标按权重逐级收敛,组合、换算成可比的统一量纲值,在简化计算过程的同时也使结果更加符合事

2、实、更加客观,是一种较为实用、简便的定量化方法。关键词:层次分析法;气象服务效益;定量评估;矩阵中图分类号:P49文献标识码:A文章编号:2095-6835(2014)l6—015l—o2随着社会、经济和科技的发展,公众对气象服务的要求在CI=(一)/(一1).(2)不断提高,气象服务也从提供简单的气象信息服务转变为产生式(1)中:R卜一随机一致性指标,通过随机一致性表查经济效益的社会生产力。1994.09,WMO召开了20世纪90年取,随机一致性指标见表2;代第二次气象水文服务效益评估专门会议。会议认为,气象服”——判断矩阵的阶数。务效益评估是一项重要和有价值的工作,也是一个难度较大的

3、当CR

4、型是一种将定性和定量分析相结2,4,6,8介于相临两个判断项值的中间合的系统化决策分析方法,决策者将复杂的问题分解为若干层倒数:如果因素i与J相比较的判断值为aij,则因素J与i相比较的判断值aji=l/a~j次和若干因素,在各因素之间进行两两比较和计算,得出不同表2判断矩阵随机一致性指标表方案的组合权重,通过次序排定选出最佳方案。而AHP方法在多指标对比下的权重计算比较烦琐,要进行多次一致性检验。使用社会调查资料中的公众得票率来初始化指标的权重系数,2个例计算和分析从而简化了AHP的处理过程。2.1计算方法和步骤本文使用了2010年和2012年中国气象局的全国公众气象服步骤1:确定备选

5、方案P1、P2,P1为2010年,P2为2012务满意度调查数据,运用层次分析法对不同年度的公众气象服务年。构造公众气象服务社会效益层次分析模型,公众气象服务社会效益进行定量评估、排序,说明层次分析法在公众气象服务社会效益评估体系结构及权重系数如图1所示,公众气象服务效益分析中的应用。结果供各级、各项服务效益评估参考。社会效益评估层次结构如图2所示。1层次分析法(AHP)原理权重值=该项指标的得票数/投票总数(i,j=l,2,3,4o层次分析法的基本思路是:①建立层次结构模型。依照问步骤2:使用1~9级倒数标度表,通过专家打分,构造准题的性质和要达到的总目标,将问题分解为不同的组成元素,

6、则层1的判断矩阵,计算的特征值和正规化特征向量(权并根据因素间的相互关联影响和隶属关系将因素按照不同的层重系数WA),并对计算结果进行一致性检验。判断矩阵的计次聚集、组合,建立目标层、准则层和方案层,最终使问题归算结果见表3.结为最低层(供决策的方案、措施等)相对于最高层(总目标)表3判断矩阵A的计算结果的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定。公众气象服务1t/23排序社会效益评估体系结构和权重系数如图1、图2所示。②构造日l11/31/51/20.08644判断矩阵。在M-[P中,采用专家打分法,使用1~9级倒数标B23l1/230.29942度表构建目标层和各指标类别层的判断矩阵,

7、然后将计算、判曰352130.47381断矩阵正规化向量作为权向量,并进行一致性检验,1—9级倒21/31/310.14043数标度如表1所示。③计算组合权重并进行方案层总排序。的最大特征值=4.0648,WA=(0.0864,0.2994,专家打分法的弊端在于调查人数有限,主观成分较大。本0.4738,0.1404)TCR=O.024<0.1,通过一致性检验。文采用公众调查数据中的用户支持率作为底层指标的权重值,步骤3:构造方案层

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