决策分析目录(doc 13页).doc

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1、决策理论和方法(章节目录)DecisionTheoryandTechnology引言第一章决策的基本概念§1-1引论一、决策与决策分析的定义1.Decision的本义:(牛津词典)2.苏联大百科全书3.<现代科学技术辞典>4.<美国大百科全书>的“DecisionTheory”条：5.美国现代经济词典6.哈佛管理丛书：7.决策的政治含义二、发展简史三、地位(与其他学科的关系)1.是运筹学的一支2.控制论的延伸3.管理科学的重要组成部分4.系统工程中的重要部分5.是社会科学与自然科学的交叉，典型的软科学§1-2决策问题的基本特点与要素一、特点二

2、、要素§1-3决策问题的分类一、按容易区分的因素划分二、按涉及面的宽窄三、个人事务决策与公务决策§1-4决策人与决策分析人一、问题的复杂性：二、微观经济学和决策论关于经济人的假定：三、决策人和决策分析人的分工§1-5分析方法和步骤一、决策树与抽奖二、分析步骤习题进一步阅读的文献第二章主观概率和先验分布SubjectiveProbabilityandPriorDistribution§2-1基本概念一、概率（probability）.频率Laplace在《概率的理论分析》(1812)中的定公理化定义二、主观概率(subjectiveprobabil

3、ity,likelihood)1.为什么引入主观概率2.主观概率定义三、概率的数学定义四、主客观概率的比较§2-2先验分布(Priordistribution)及其设定一、设定先验分布时的几点假设二、离散型随机变量先验分布的设定三、连续型RV的先验分布的设定1.直方图法2.相对似然率法3.区间对分法4.与给定形式的分布函数相匹配5.概率盘法(dart)§2-3无信息先验分布一、为什么要研究无信息先验二、如何设定无信息先验分布§2.4利用过去的数据设定先验分布一、有θ的统计数据二、状态θ不能直接观察时习题进一步阅读的文献第三章效用、损失和风险(Ut

4、ility,LossandRisk)§3—1效用的定义和公理系统一、引言　　·为什么要引入效用二、效用的定义三、效用存在性公理理性行为公理　　VonNeumann-Morenstern,1994[169]四、基数效用与序数效用(Cardinal&OrdinalUtility)§3.2效用函数的构造一、离散型的概率分布二、连续型后果集§3.3风险与效用一、效用函数包含的内容1.对风险的态度2.对后果的偏好强度3.效用表示时间偏好二、可测价值函数　　确定性后果偏好强度的量化三、相对风险态度四、风险酬金五、钱的效用§3.4损失、风险和贝叶斯风险一、损失

5、函数L二、风险函数三、贝叶斯风险习题进一步阅读的文献第四章贝叶斯分析BayeseanAnalysis§4.1引言一、决策问题的表格表示——损失矩阵二、决策原则三、决策问题的分类：四、按状态优于§4.1不确定型决策问题一、极小化极大(wald)原则二、极小化极小三、Hurwitz准则四、等概率准则(Laplace)五、后悔值极小化极大准则(svage-Niehans)六、Krelle准则：七、莫尔诺(Molnor)对理想决策准则的要求(1954)§4.2风险型决策问题的决策原则一、最大可能值准则二、贝叶斯原则三、贝努利原则四、E—V(均值—方差)准

6、则五、不完全信息情况下的决策原则(Hodges-Lehmann原则)§4.3贝叶斯定理一、条件概率二、贝叶斯定理§4.4贝叶斯分析的正规型与扩展型一、正规型分析二、扩展型贝叶斯分析(ExtensiveFormAnalysis)三、例§4.5非正常先验与广义贝叶斯规则一、非正常先验(ImproperPrior)二、广义贝叶斯规则(GeneralBayeseanRule)§4.6一种具有部分先验信息的贝叶斯分析法一、概述二、分析步骤一、几何意义§4.7序贯决策习题进一步阅读的文献第五章随机优势StochasticDominance§5.1Markow

7、itz模型§5.2优势原则(DominancePrinciple)一、最简单的优势原则：(强随机优势)1.按状态优于：2.E—V排序3.Markowitz模型二、为什么要研究优势原则三、优势原则的一般表示§5.3一、二、三等随机优势一、第一等随机优势FSD(First-DegreeSD)1.第一类效用函数U2.第一等随机优势定义：3.例：二、第二等随机优势SSD三、第三等随机优势TSD四、N等随机优势习题进一步阅读的文献第六章随机性决策的应用(TheApplicationofProbabilisticDecision-making)Murphy’

8、slaw&Callahan’scorollary§6.1常用的决策模型§6.2几种与决策过程有关的结构模型一、Y、C、Ho二、《思考、计