煤泥输送管道压力分布模型研究.pdf

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1、第39卷第11期工矿自动化VoL39N0．112013年I1月IndustryandMineAutomationNOV．2O13文章编号：1671—251X(2013)11—0061—05DOI：10．7526／j．issn．1671—251X．2013．11．017王鑫照，侯媛彬，杨学存，等．煤泥输送管道压力分布模型研究I-J-1．工矿自动化，2013，39(11)：61—65．煤泥输送管道压力分布模型研究王鑫照，侯媛彬，杨学存，党娇(西安科技大学电气与控制工程学院，陕西西安710054)摘要：针对煤泥高浓度黏稠物料在煤泥输送管道中压力分布的非线性特性，通过实验数据

2、分析管道压力与主要影响因素的关系，并提出一种基于量子遗传算法的BP神经网络建模方法。该方法采用量子遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，再用优化后的BP神经网络来逼近煤泥输送管道中压力分布的非线性特性，从而得到其数学模型。仿真结果表明，采用该方法建立的煤泥输送管道压力分布模型稳定性好，误差仅为0．0632，满足了实际工程要求，且在寻优时间和准确性等方面均优于采用BP神经网络建立的模型。关键词：煤泥输送管道；压力分布；量子遗传；BP神经网络中图分类号：TD948文献标志码：A网络出版时间：2013—10—3117：14网络出版地址：http：／／www．cnki．net

3、／kcms／detail／32．1627．TP．2O131031．1714．O17．htmlResearchofpressuredistributionmodelofcoalslurrypipelineWANGXin—zhao，H0UYuan—bin，YANGXue-cun，DANGJiao(CollegeofElectricalandControlEngineering，XianUniversityofScienceandTechnology，Xi'an710054，China)Abstraet：Inview0nonlinearcharacteristicOpres

4、suredistributionofhighviscousmaterialslikecoa1slurryinslurrypipeline，thepaperputforwardakindofmodelingmethodbasedonBPneuralnetworkoptimizedbyquantumgeneticalgorithmafteranalysisofrelationshipofpipelinepressureandmaininfluencefactorsbasedonexperimentaldata．Themethodoptimizesweightsandthr

5、esholdsofBPneuralnetworkbyquantumgeneticalgorithm，andusestheoptimizedBPneuralnetworktoapproximatenonlinearcharacteristicsofthepipelinepressureofcoalslurry．thengetsmathematicalmode1．ThesimulationresultsshowthatthepressuredistributionmodelofcoalslurrypipelinebasedonoptimizedBPneuralnetwor

6、khasgoodstability，itserroris0．0632，whichcansatisfyengineeringrequirement，anditisbetterthanthemodelbasedonBPneuralnetworkinoptimizationtimeandaccuracy．Keywords：coalslurrypipeline；pressuredistribution；quantumgenetic；BPneuralnetwork提出煤泥可以作为一种临时替代高价石油和天然气0引言的燃料，具有广泛的发展前景[2]。美国的YANGJ随着中国煤炭洗选

7、工艺的提高以及洁净煤技术以某选煤厂为实验基地，进行了煤泥的脱水研究[3]。的发展，2012年中国煤泥年产量达1．38亿t。煤泥吴淼等建立了沿管线压力分布的数学模型，得到管的热值较高，如果能够有效、经济地利用，对于保障线内压力变化服从复杂的指数关系，并以固体质量企业生产、提高效益、节约能源都具有非常重要的现分数为75的煤泥为例，建立了煤泥输送管道压力实意义_1]。目前，有关煤泥在管道中的输送规律还分布计算公式[4]。江爱朋等以煤泥输送流变特性、在不断地实验探索中。俄罗斯的KHoDAK0VGS煤泥发热量特性以及循环流化床锅炉燃烧发电热力收稿日期：2013