基于瞬时参数提取的干扰类型识别方法.pdf

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1、专题技术与工程应用doi：10．3969／j．issn．1003—3106，2014．10．18引用格式：蔡建平，范广伟，王飞，等．基于瞬时参数提取的干扰类型识别方法[J]．无线电工程，2014，44(10)：69—72基于瞬时参数提取的干扰类型识别方法蔡建平，范广伟，王飞，王振华(1．北京卫星导航中心，北京100094；2．河北省卫星导航技术与装备工程技术研究中心，河北石家庄050081；3．中国人民解放军93575部队，河北承德068250)摘要针对干扰信号监测中对干扰类型进行实时识别的问题，提出一种基于瞬时参数提取的干扰信号识别方法，采用树形决策分类器

2、结构，分选出一组对信噪比不敏感的识别特征参数，实现了6种常见干扰的分类识别，该分类识别器结构简单，易于实时处理的实现。仿真结果表明，在信噪比不低于5dB的情况下，该识别分类算法对不同类型的干扰信号均能实现95％以上的正确识别概率。关键词特征参数；特征提取；决策分类器；调制识别中图分类号TN911．6文献标识码A文章编号1003-3106(2014)10—0069—04AnAlgorithmofJammingRecognitionBasedonInstantaneousCharacteristicParametersExtractionCAIJian—ping

3、，FANGuang—wei，WANGFei，WANGZhen—hua(1．BeijingSatelliteNavigationCenter，Beijing100094，China；2．SatelliteNavigationTechnologyandEquipmentEngineeringTechnologyResearchCenterofHebeiProvince，ShijiazhuangHebei050081，China；3．Unit96575，P，ChengdeHebei068250，China)AbstractAimingatreahimerecogn

4、itionforinterferencetypesininterferencesignalsmonitoring，thispaperputsforwardarecog—nitionmethodbasedoninstantaneousinterferencesignalparameterextraction，themethodusestheclassificationdecisiontreestructuretosortagroupofrecognitioncharacteristicparameterswithSNRinsensitivityandimple

5、menttheclassificationandrecognitionforsixkindsofcommoninterferences．Thisclassificationrecognizerhasasimplestructureandiseasytoimplementrealtimeprocessing．Thesimulationresultsshowthattheclassificationalgorithmcanpossess95％correctrecognitionratetosixkindsofinterferencesignalswhenthes

6、ignalnoiseratioisnotlessthan5dB．Keywordscharacteristicparameters；featureextraction；decisionclassifier；modulationrecognition0引言等，但是这些方法都是以提取复杂的特征参数为前提的，结构复杂、计算量较大，不适于算法在实际工未知干扰信号调制方式的识别⋯，无论是在军程上的应用。事上对战场电磁环境的监测，还是民用上对通信信本文针对未知干扰信号的识别在实际工程中的号的监测都有着重要的意义。它是信号侦察和电子应用，提出一种基于瞬时参数特征提取的未知干

7、扰监测的一项重要功能，对未知信号的识别分类有助信号识别方法，该算法提取中频信号特征参数中的于确定辐射源的电子等级，了解对方的设备类型以4个瞬时特征参数作为识别参量，采用决策论的方及干扰信号的威胁程度。法设计识别分类器，实现了6种常见干扰信号的分随着电子技术的发展，未知干扰信号的自动分类识别，本文从理论上分析了算法的有效性，并通过类识别已成为国内外电子侦察领域的研究重点。计算机仿真验证了算法的识别性能。一些比较先进的信号处理技术已经应用在未知干扰信号的识别分类中，如基于循环谱估计的方收稿日期：2014-07．01法。、基于高阶累积量的方法、基于小波变基金项目：

8、国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目