数学与应用数学本科专业人才培养方案流程.doc

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1、数学与应用数学本科专业人才培养方案一、专业简介本专业于2004年开始招生，至2016年毕业学生521人。该专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的应用型专门人才。本专业现有专任教师15名，其中高级职称教师8名、讲师7名，有博士学位教师7名。兼职教师9名，其中高级职称教师6名，具有博士学位教师8名。毕业生中继续攻读研究生的比例接近25%，多数同学从事应用数

2、学、计算机科学和计算力学等相关学科。自办学以来学生平均就业率约93%。超过一半的毕业生在IT及相关行业工作，其中85%稳定在首次签约单位，且逐年均有不同程度的提升，其中约占60%在3至5年中成为部门负责人或项目负责人。在学院每年组织的两次就业单位走访中，就业单位对本专业毕业生满意度100%。学校按照“量入为出、收支平衡、积极稳妥、统筹兼顾、保证重点、效益优先”的原则，采用定额加专项的预算办法，对本专业的教学进行经费投入，主要包含教学日常运行、教学改革、课程建设、教材建设、专业建设、校内外实践实习、教学研讨、教学差旅、图书资

3、料购买、学生活动以及其他用于教学的各项费用，在确保日常教学顺利进行的同时，积极资助教学改革、学生创新实践。本专业设在青岛市嘉陵江路校区，学校建设的多媒体教学平台、多功能机房、数字图书馆、实习实训中心、基础实验室等教学资源可为本专业教学服务。自2003年以来建立有北京千锋、浪潮集团、齐鲁软件园、青软实训等校外实习、实训和就业培训基地18个。通过多年的办学实践，本专业逐步形成了坚持传统重基础、重素质、面向社会重应用的办学理念，形成了信息科学与技术和数量经济两个方向。二、培养目标本专业培养具有社会责任感，掌握数学科学的基本理论与

4、基本方法、具有运用数学知识和使用计算机解决实际问题的能力、接受科学研究的初步训练，能在科技、教育、经济和金融等部门从事研究和教学工作，在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作，或继续攻读研究生学位的应用型创新人才。三、培养要求1.知识结构要求（A）A1.通识基础知识：掌握比较扎实的数学基础知识，良好的逻辑思维知识；A2.学科基础知识：掌握数学和信息科学的基本理论基础知识，了解数学学科的发展历程和某些分支的前沿动态，了解信息科学与技术的发展历史及应用前景；A3.学科专业知识：掌握信息科学、信息技术领域的基本理论

5、、基本方法及其应用等专业知识；A4.人文综合知识：具有一定的哲学、政治、经济、法学、心理、管理、人文与社会科学等方面的知识。2.能力结构要求（B）B1.基本研究能力：具有运用数学知识建立数学模型以解决实际问题的初步能力；B2.专业研发能力：具备熟练应用计算机的基本技能，具有较强的算法设计、分析与编程能力；B3.综合科研能力：具备运用所学的理论、方法和技能解决信息科学与技术中的某些实际问题的能力；B4.信息运用能力：掌握文献检索、资料查询、数据处理的基本方法，具备一定的科学研究和软件开发能力。3.核心素养结构要求（C）C1.

6、思想素质：具备正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想品德、团结协作的精神和责任心；C2.身心素质：达到国家规定的大学生体质健康标准，具有健康的体魄、健全的人格和健康的心理。C3.专业素质：具有良好的科学思维方法、科学精神、创新意识、技术应用和工程实践素养；C4.人文素质：具有一定哲学、史学、社会学基础的文化、艺术素养。表1主要课程（教学环节）与培养目标对应矩阵序号课程名称知识目标能力目标核心素养目标A1A2A3A4B1B2B3B4C1C2C3C41形势与政策☆☆☆☆2思想道德修养与法律基础☆☆☆☆3中国近现代史纲要☆

7、☆☆☆4马克思主义基本原理☆☆☆☆5毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论☆☆☆☆6大学英语☆☆7大学体育☆8军事理论课☆☆9大学计算机（A）☆☆10大学生心理健康☆11职业生涯规划☆12大学物理☆13解析几何☆☆14数学分析☆☆☆15高等代数☆☆☆16常微分方程☆☆☆17概率论☆☆☆18实变函数与泛函分析☆☆☆19数理统计☆☆☆☆20数学模型☆☆☆21复变函数☆☆☆22数值分析☆☆☆23偏微分方程☆☆☆☆24数理金融学☆☆☆☆25抽象代数☆☆☆☆26运筹学☆☆☆27保险精算☆☆☆28计量经济学☆☆☆29金融工程学☆☆3

8、0随机过程☆☆☆31数据库原理与技术☆☆☆☆☆☆32数据结构☆☆☆☆☆33操作系统☆☆☆☆34离散数学☆☆☆☆35计算机组成原理☆☆☆☆36计算机网络☆☆☆☆37面向对象程序设计☆☆☆38高等代数选讲☆☆☆39数学分析选讲☆☆☆40数据分析方法与软件☆☆☆☆41数据挖掘技术☆☆☆☆42人工智能导论☆☆☆