农产品价格预测方法及其Web预测服务设计.doc

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1、毕业论文农产品价格预测方法及其Web预测服务设计洪洒200630560306指导教师杨振刚讲师学院名称信息学院专业名称信息管理与信息系统论文提交日期2010年5月论文答辩日期年月答辩委员会主席____________评阅人_________摘要农产品价格波动主要是市场经济机制下的供应和需求等方面引起的，能够准确的预测农产品价格，对于政府相关部门控制价格，稳定农产品市场让其健康发展有着重要的意义。在农产品价格预测上众多学者做过研究，但研究成果很少普及用到网络系统上，本次研究总结和利用前人研究成果，使用ARIMA模型来预测农产品价格未来的走势，并开发个Web系统。

2、本文首先分析与比较了单指数平滑、双指数平滑、自回归单整移动平均法、季节自回归单整移动平均法这四种农产品价格预测方法，发现季节自回归移动平均法最能够准确预测未来农产品价格走势。在Web系统开发方面，首先进行需求分析、系统设计，然后编写与调试各功能模块，最后展示网站系统实的基本功能。系统最终能够提供农产品价格预测服务，并为第三方软件提供一个访问接口。系统支持技术选择JSP技术和Struts框架技术。JSP同样继承了Java技术简单、便利、面向对象、跨平台和安全可靠的优点，比起其他服务器脚本语言，JSP更加简单、迅速、和有力。Struts是典型的MVC结构实现框架，

3、它分离软件系统模型、视图、控制器三个部分，提高软件可维护性。关键词：农产品价格预测指数平滑ARIMAJSP目录1　绪论11.1　研究背景11.2　国内外研究现状11.2.1　预测方法进展11.2.2　计算机应用领域21.3　研究内容与方法32　预测方法相关原理与研究分析32.1　数据获取与预处理32.2　时间序列分析法32.3　指数平滑法32.3.1　指数平滑模型的发展42.3.2　指数平滑法的优点42.3.3　单指数平滑法对小白菜价格的预测42.3.4　双指数平滑法对小白菜价格的预测72.4　ARIMA模型82.4.1　建模基本程序82.4.2　模型识别与估

4、计92.4.3　ARIMA模型的诊断112.4.4　模型预测122.4.5　模型优化132.5　预测方法性能比较与分析153　系统支持技术163.1　B/S结构163.2　JSP技术173.3　框架技术173.4　Struts框架中的MVC模式184　系统需求分析195　系统设计205.1　系统总体结构设计205.2　系统服务设计215.2.1　农产品价格预测服务设计215.2.2　第三方软件接口服务设计215.3　数据库设计225.4　系统详细设计235.4.1　用户、管理员与系统交互235.4.2　农产品价格预测服务详细设计246　系统实现276.1　农产

5、品价格预测实现276.2　农产品行情查询实现296.3　添加修改价格信息的实现307　总结与展望327.1　总结327.2　展望32致谢33参考文献34英文摘要35附录36华南农业大学本科专业毕业论文成绩评定表451　绪论1.1　研究背景近年来，人们对大宗农产品的需求呈现大量化、多样化、优质化和动态化的趋势，与农产品生产规模小，生产有季节性、区域性、分散性等特点产生矛盾。传统农产品流通领域存在中介环节多、信息不对称、交易成本高、流通效率低等一系列问题，难以适应新的市场发展形势，严重地阻碍了农产品市场的发展[1]。（1）流通成本高：中国农产品流通领域中介主体过多

6、，产销流通链过长，导致流时间长、市场效率低，农产品零售价和收购价之间差价一般在3～10倍之间，造成种差价的重要原因就是农产品的流通成本居高不下，包括运输成本、储藏成本、运营成本。（2）流通半径小：农产品具有区域性、季节性和分散性等特点，而消费者对农品具有全年普遍性、多样性、变化性的需求，因此各种农产品需要经常在不同区域进行运输流通以满足各地消费者的需求。然而，高流通成本限制了农产品的流通半径，造成农产品在产地市场供过于求，贱价销售，而在销地市场却供不应求，价格飘升的市场分割局面。（3）市场体系功能落后：一是市场形成价格稳定性差，中国农产品批发市场大数规模较小，

7、地域分散，产品和信息隔离，难以形成交易集中、市场透明度高、竞争充分的市场环境，导致农产品价格波动较大，区域价格差异明显：二是市场交易方式原始，中国农产品批发市场主要采用“一对一”交易方式，交易规模小、次数多，信息搜寻难度大，市场透明度低，形成的价格不能正确地反映供求关系；三是市场信息服务差，许多批发市场的信息建设基本处于空白，信息的传递效率和共享度低，对信息的搜集、加工、处理、发布能力低下，容易造成信息的扭曲和失真。能够准确的预测农产品价格，对于政府相关部门控制价格，稳定农产品市场让其健康发展有着重要的意义。农产品价格预测宏观上可以帮助政府管理部门调整政策方向

8、；微观上为农民提供即时的市场信息，降低