企业并购绩效的多元协同效应评价.doc

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1、最新【精品】范文参考文献专业论文企业并购绩效的多元协同效应评价企业并购绩效的多元协同效应评价  中图分类号:F270文献标识码:A  内容摘要:为了更系统的对兼并重组后的企业绩效进行综合评价,本文以冀中能源集团为例,在对协同效应分析的基础上,构建了重组后企业绩效考评的指标体系。通过层次分析法确定了评价指标权重,并运用模糊综合评价方法对企业绩效进行了综合评价,最后提出了提高企业资源整合协同效应的对策。  关键词:AHPFCE协同效应绩效评价  引言  企业绩效评价是指采用特定的指标体系,对照统一的评价标准,按照一定的程序,运用科学的方法,对企业一定时期的经营成果和发展能力作出

2、客观、公正和准确的综合评价和解释。为达到此目的,评价指标体系的设计应遵循内容全面、客观公正、操作简便、适用性广、定量指标与定性指标相符合的基本原则,将影响企业绩效的各种因素都纳入评价范围。由于目前的企业绩效评价制度是一种以账面财务数据为基础的考评制度,必然造成评价结果的片面性,同时也会对企业的经营行为产生误导。因此,要杜绝上述现象,就必须建立一个完善的、符合我国企业实际情况的企业绩效评价指标体系。  模糊综合评价方法  模糊综合评价法(FuzzyComprehensiveEvaluation,简称FCE)是模糊决策中最常用的一种有效方法。在实际中,常常需要对一个事物作出评价

3、或评估,一般都涉及多个因素或多个指标,此时就要根据这些指标对事物作出综合评判,即要对受多个因素影响的事物或对象作出全面评价,这就是所谓的综合评价方法。  模糊综合评价法的步骤:确定因素集;给定各指标层权重;建立评价等级集;确定隶属关系,建立模糊评价矩阵;进行模糊矩阵的运算,得到模糊综合评价结果。  协同效应绩效评估实例分析最新【精品】范文参考文献专业论文  在企业绩效的评价指标体系中,有些指标可以通过统计法统计,而有些指标则只能用专家评价法确定,一般步骤为:首先选择具有代表性的、熟悉企业绩效评价的相关专家;根据评价对象的具体情况选定评价指标,对每个指标均定出评价等级,每个等

4、级的标准用分值表示;然后以此为基准,由专家对评价对象进行分析和评价,确定各个指标的分值,采用加法评分法、乘法评分法或加乘评分法求出个评价对象的总分值,从而得到评价结果。对这样的评价问题,运用模糊综合评价法可得到较好的解决。  (一)指标的确定  从企业并购重组的协同效应角度入手,本着系统性、重要性、可操作性、财务指标与非财务指标相结合等原则,综合我国现行评价体系,并结合企业并购重组的协同效应,本文选取了经营协同性、管理协同性、财务协同性、营销协同性和生产协同性共5个一级指标,对冀中能源集团重组后的企业绩效进行评价。其中,经营协同性包括边际利润增长率和市场占有率2个二级指标;

5、管理协同性包括管理成本和企业市值增长率2个二级指标;财务协同性包括净资产收益率、总资产周转率和成本费用利润率3个二级指标;营销协同性包括销售成本降低率和销售利润增长率2个二级指标;生产协同性包括单位生产成本降低率和技术扩散率2个二级指标。  (二)权重的确定  由于评价指标体系具有明显的层次性,可采用层次分析法(AHP)确定各指标层的权重。首先根据各个同级指标间的相对重要程度建立权重比较矩阵,然后利用方根法计算同级指标的权重。  第一,利用方根法计算ωi。得ω1=0.48836,ω2=1.35096,ω3=2.2974,ω4=1.35096,ω5=0.48836。  第二,

6、将ωi规范化,得到ωi,即特征向量w的第i个分量。  依次可得:ω1=0.08,ω2=0.23,ω3=0.38,ω4=0.23,ω5=0.08。  第三,求得λmax=5.026。  第四,一致性检验C.I=0.0065≤0.1,即认为判断矩阵是满意的。  同理可得二级指标的权重,即:最新【精品】范文参考文献专业论文  A={w1,w2,w3,w4,w5}={0.08,0.23,0.38,0.23,0.08}  A1={w11,w12}={0.3,0.7}  A2={w21,w22}={0.4,0.6}  A3={w31,w32,w33}={0.6,0.2,0.2}  A4

7、={w41,w42}={0.4,0.6}  A5={w51,w52}={0.3,0.7}  (三)确立评价等级集  评价等级集是评价者对评价对象可能做出的各种评价结果所组成的集合,本文将评价等级分为5级,从而建立评价等级集为V={v1,v2,v3,v4,v5}={很好,好,一般,差,很差}。简而言之,可以用数字代替为V={2,1,0,-1,-2}。  (四)建立评价矩阵  根据冀中能源集团重组后的实际情况,将其企业绩效主要指标与煤炭行业的标准值进行比照,同时参考能源类企业绩效评价指标情况,选取企业绩效评价相关的专家

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