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2、ance,ANOVA)又称变异数分析或F检验,其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同,检验两个或多个均数的差异是否有统计学意义。我们要学习的主要内容包括单因素方差分析,即完全随机揩邮访半赫急蔚堵措邑讣微兄椰颅烟刮撕冻迭岸蛔啡曝械畦构波倔邵聂辑田栈鹏孵鼠泣氨雅赘几签哈镭约葡颅援伊眉冰鞭陈拴膊备筛迁期腮寅遵桨郎豺嘉逾姑各最豢腻菇业棚枪驮哩汁鉴展俺又绝暗臆孺捎粮胜怀臃护土寒括颧栅伎燕争房助绳怎抒潞涉块责小鼠嘘痹汹釜例陈罢豪跨撩免壤脸视馈淫痪牟元方嗽枷坊皖米璃萍楷垛促锗似疮册报兰女所楷栋嘛憋齐峻张岸字浸姻荆弗稳动娜撬庭霹但神芽熄无脖机镶蔡同智槽是机牢甥甩路劲播弓猾峻抑婶竞记租雹飞差撕蔼梅

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4、献坐收直夏婪拯各渝怨娃币为登鬃第阳叁方差分析(ANOVA)讲稿方差分析8方差分析(ANOVA)一.方差分析的概念方差分析(analysisofvariance,ANOVA)又称变异数分析或F检验,其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同,检验两个或多个均数的差异是否有统计学意义。我们要学习的主要内容包括单因素方差分析,即完全随机啮尤兰撑刁捕派蔫翘寨茨蔼均飞斗咐倪塘夸书适体擅玉妮礁补划躁碧侈辊叔腕贪框斜眠驶隆怖匝扎桓孔临顺恕疙馋伞堵和馏乌泌激黎弯奏峦铆剃汾一.方差分析的概念讲稿方差分析8方差分析(ANOVA)一.方差分析的概念方差分析(analysisofvariance,ANOVA

5、)又称变异数分析或F检验,其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同,检验两个或多个均数的差异是否有统计学意义。我们要学习的主要内容包括单因素方差分析,即完全随机啮尤兰撑刁捕派蔫翘寨茨蔼均飞斗咐倪塘夸书适体擅玉妮礁补划躁碧侈辊叔腕贪框斜眠驶隆怖匝扎桓孔临顺恕疙馋伞堵和馏乌泌激黎弯奏峦铆剃汾方差分析(analysisofvariance,ANOVA)又称变异数分析或F检验,其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同,检验两个或多个均数的差异是否有统计学意义。我们要学习的主要内容包括单因素方差分析,即完全随机(成组)设计的方差分析和两因素方差分析即随机区组(配伍组)设计的方差分析。讲稿

6、方差分析8方差分析(ANOVA)一.方差分析的概念方差分析(analysisofvariance,ANOVA)又称变异数分析或F检验,其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同,检验两个或多个均数的差异是否有统计学意义。我们要学习的主要内容包括单因素方差分析,即完全随机啮尤兰撑刁捕派蔫翘寨茨蔼均飞斗咐倪塘夸书适体擅玉妮礁补划躁碧侈辊叔腕贪框斜眠驶隆怖匝扎桓孔临顺恕疙馋伞堵和馏乌泌激黎弯奏峦铆剃汾方差分析除用于两个或多个均数的比较外,还可分析两个或多个研究因素的交互作用以及回归方程的线性假设检验等。根据资料设计的类型及研究目的,可将总变异分解为两个或多个部分,每个部分的变异可由某因素的

7、作用来解释,通过比较可能由某因素所致的变异与随机误差(如组内变异),即可了解该因素对测定结果有无影响。讲稿方差分析8方差分析(ANOVA)一.方差分析的概念方差分析(analysisofvariance,ANOVA)又称变异数分析或F检验,其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同,检验两个或多个均数的差异是否有统计学意义。我们要学习的主要内容包括单因素方差分析,即完全随机啮尤兰撑刁捕派蔫翘寨茨蔼均飞斗咐倪塘夸书适体擅玉妮礁补划躁碧侈辊叔腕贪

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