基于局部特征的多摄像机间目标识别方法-论文.pdf

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1、第31卷第9期计算机仿真2014年9月文章编号：1006—9348(2014)09—0252-04基于局部特征的多摄像机间目标识别方法曹磊，范彩霞，辛华。，冯健(1．西安科技大学计算机科学与技术学院，陕西西安710054；2．西安理工大学印刷包装工程学院，陕西西安710048)摘要：针对多摄像机监控系统中的人体目标识别问题，提出一种利用局部颜色特征和形状特征的目标识别方法。首先基于彩色图像使用Harris角点检测算子检测出目标图像的特征点，之后以每个特征点为中心分别提取其邻域的对光照、视角和姿态变化具有鲁棒性的局部颜色和形状特征，并建立目标外观模型，最后，采用改进的E

2、MD(EarthMoverSDistance)进行目标间相似度的计算，实现多摄像机间的人体目标识别。实验结果表明，采用的改进方法充分优化了目标的颜色和形状特征，使摄像能够达到较高的识别率。关键词：多摄像机；目标识别；特征点；局部特征中图分类号：TP317．4文献标识码：BobjectRecognitionBasedonLocalFeaturesBetweenMulti-CamerasCA0Lei．FANCai—xia，XINHua，FENGJian(1．Xi’anUniversityofScienceandTechnologyCollegeofComputerScie

3、nceandTechnology，ShaanXiXi’anShanxi710054，China；2．Xi’anUniversityofTechnologyTheFacuhyofPrintingandPackagingEngineering，Xi’anShanxi710048，China)ABSTRACT：Aimingattosolvetheproblemforpersonidentificationinmulti—camerasurveillancesystem，wepro—poseamethodbycombinglocalcolorandlocalshapefeat

4、urestoidentifythesamepersonindifferentcameras．First，thefeaturepointsoftheobjectbasedoncolorimagearedetectedbytheHarriscomerdetectionoperator．Thenweex—tractthelocalcolorandshapefeatureofeachfeaturepoint’Sneighborhood，whichisrobusttothechangeoflight，perspectiveandattitude，dndestablishobje

5、ctappearancemode1．Finally，improvedEMD(EarthMover'sDistance)distanceisusedtocalculatethesimilaritybetweentheobjectsandachievepersonidentificationbetweenmulti—camer-as．Experimentalresultsshowthatthisapproachtakesadvantageofobjectcolorandshapefeaturesandachievesahigherrateofobjectrecogniti

6、on．KEYWORDS：Muhi-cameras；Objectrecognition；Salientpoints；Localfeature1引言15个稳定区域，采用基于颜色梯度的协方差建立外观模型并在多摄像机监控系统中，人体目标识别是需要解决的关通过金字塔匹配核进行目标识别。文献[4]在调整图像亮度键问题。但是，由于在不同摄像机视域中目标受摄像机自身和对比度的基础上将目标分为多个具有重复的区域进行目特性、光照条件、视角、姿态以及遮挡等因素的影响导致同一标识别。但是基于颜色的目标识别方法在存在相近颜色目目标在不同摄像机视域中外观变化较大。因此，寻求一种不标或者灰度目标时

7、失效。文献[5]和文献[6]分别通过提取受上述影响的目标特征建立目标外观模型进行目标识别是目标感兴趣点的SURF和SIFT特征进行目标识别，文献[7]当前需要解决的关键问题J。通过将人体目标进行分类并比较了SIFT、SURF和SPIN特征目前，人体目标外观模型的建立方法主要分为两类：1)的目标匹配效果。基于形状特征的目标识别虽然能够抵抗基于全局或局部颜色特征的目标外观模型；2)基于局部亮度和形变的影响，但是其对光学变换具有不稳定性，如阴形状特征的目标外观模型一。文献[2]将人体目标分为三影和高光的影响。部分，并通过提取各部分的HSV直方图、最大稳定颜