基于脉冲重复间隔的活动雷达库关联算法-论文.pdf

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1、第37卷第7期现代雷达VoI．37No．72015年7月ModemRadarJuly2015·电子对抗·DOI：10．16592／j．cnki．1004—7859．2015．07．019基于脉冲重复间隔的活动雷达库关联算法关一夫，张国毅，王晓峰(空军航空大学信息对抗系，长春130022)摘要：电子支援侦察系统具有对战场环境中活动雷达进行跟踪、监视的功能，上述功能是通过将雷达脉冲序列与活动雷达库中的记录进行关联实现的。文中提出了一种基于生物信息学中动态规划思想的关联算法，该算法通过提取雷达脉冲序列脉冲重复间隔变化规律，并将此作为识别特征对雷达批数据进行关联，仿真说明了该算法即使在有脉冲丢失和干

2、扰脉冲的情况下仍具有较好的处理效果。关键词：活动雷达库；脉冲重复间隔变化规律；雷达批数据中图分类号：TN971文献标志码：A文章编号：1004—7859(2015)07—0076—04AssociationAlgorithmforActiveRadarDatabaseBasedonPulseRepetitionIntervalGUANYifu，ZHANGGuoyi，WANGXiaofeng(InformationCountermeasuresDepartment，AviationUniversityofAirForce，Changchun130022，China)Abstract：Elect

3、ronicsupportmeasuressystemexecutesthefunctionoftrackingandmonitoringtheactiveradarsinthebattlefieldenvironment，suchfunctionisrealizedbyassociatingtheinputradarpulsesequenceswiththerecordsstoredintheactiveradarda·tabase．Thisarticleputsforwardanassociationalgorithmbasedonthedynamicprogrammingtheoryin

4、bioinformatics．Byextractingthepulserepetitionintervalswitchingrulesandmakingitserveasaclassificationcharacteristic，thealgorithmsuccessfullymakesitpossibletoassociatetheradarpulsetrainswiththeactiveradardatabase．Simulationresultsshowthatthealgorithmcanworkro—bustlyeveninthepresenceofpulseslossandint

5、erferencepulses．Keywords：activedatabase；pulserepetitionintervalswitchingrules；radarpulsetrain0引言现关联。在未来战场上电子支援侦察(ElectronicSupport根据脉冲序列的描述模型不同，文献[2]将雷达Measures，ESM)系统所面临的电磁环境将是复杂和动辐射源识别算法分为两类：一类是基于统计参数建模态变化的，这就使得ESM系统在设计时一方面要考虑的识别方法，如专家系统法、灰度关联法、基于人工神其工作环境的具体特点，另一方面还要考虑该系统对经网络法、基于粗糙集理论法等；另一类是基于脉环境

6、的适应能力。文献[1]中简要介绍了活动雷达库冲参数建模的识别方法，如联合分选识别法、雷达在ESM系统中的应用，其主要功能是将雷达脉冲序列辐射源的序贯识别法J、脉冲样本图法等。这两与活动雷达库中的记录进行关联，从而实现对战场环类识别算法的本质区别是对脉冲序列的描述模型不境中活动雷达的跟踪与监视。同。本文借鉴脉冲样本图的处理思路，提出了脉冲重现代雷达的信号样式具有复杂的脉问和脉内调制复间隔(PulseRepetitionInterval，PRI)样本的模型，并样式，使得侦察系统信号处理能力下降，造成这一情况将此作为第一个问题的解决方案。的主要原因是基于统计处理的系统很难准确描述雷达通过分析实际侦

7、收数据发现，脉冲序列的PRI变脉冲序列的复杂变化规律，破坏了脉冲之间在参数上化规律能够提供很可靠的分类信息，越是复杂的变化的关联性。规律，其所能提供的分类信息量越大。因此，将提取脉因此，在研究活动雷达库关联算法的过程中，着重冲序列PRI变化规律作为第二个问题的解决方案。讨论并解决如下三个问题：(1)如何建立模型对脉冲最后，借鉴生物信息学中动态规划的思想设计了序列进行更准确的描述；(2)如何提取可靠分类特征活动