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时间:2019-02-25
《基于天波超视距雷达的概率数据关联算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、两北T业大学母!I学位论史摘要摘要在远程预警系统中,超视距雷达(OTHR)以其探测距离远、覆盖面积大以及抗隐身等优点受到各国学者的广泛关注。天波超视距雷达存在着低的检测概率、低的测量精度、低的数据率以及电离层的多个传播模式引起的多路径效应问题,使得进行相关的数据关联1=作非常困难。本文在“三低”以及“多径”的跟踪环境下,研究了一系列的概率数据关联算法。主要工作如下:(1)介绍了天波超视距雷达数据处理面临的问题以及国内外的研究现状,并指出了目前存在的问题。(2)在不矧检测概率、不同虚警概率条件下,分别对MMUPDA算法、IPDA算法的确认概率、删除概率
2、进行测试,综合考虑跟踪性能评估指标,得出确认概率、删除概率的可行性范围;针对在密集杂波环境下,运用MMuPDA算法和IPDA算法跟踪目标时出现的虚假航迹占有率偏高的问题,本文提出了HT_MMUPDA和HT.1PDA算法。(3)在MMuPDA算法基础上,引入耳标的航向信息,提出了基于航向信息的MMuPDA算法,仿真结果表明:新算法明显降低了虚假航迹占有率。(4)运用As_fPDA算法在天波超视距雷达的“三低”巧境下对平滑步长进行测试,给出了平滑步长对于算法性能的影响,并且在不同检测概率、不同虚警概率条件下进行一系列的仿真,验证了As.IPDA算法用在O
3、THR目标跟踪中的可行性以及算法对于跟踪环境的鲁棒性。(5)由于天波超税距雷达的多路径效应,雷达坐标系下的单目标跟踪算法会产牛模式与模式之间的混跟现象,为了避免这种现象,提出用多目标跟踪算法GPDA来处理超视距雷达单个目标的多模式跟踪问题,并对算法进行一系列的仿真,从而验证了算法的可行性。(6)针对GPDA算法只能进行航迹维持的局限性,本文提出了m二GPDA算法,HT-GPDA算法是运用Hough变换进行航迹起始,GPDA算法进行航迹维持。仿真结果表明了HT-GPDA算法可以很好地进行oTHR的目标跟踪。关键词:天波超视距雷达,航迹起始,航迹维持,概
4、率数据关联,Hough变换,目标跟踪,可视性星兰三些奎耋兰坠兰塞鎏垒:。,:::一,一。!,一。!,一。,,::!垒!!三垒篁:。ABSTRACTInmelong·mngeearly-wamingsystcm,Over'The_HorizonRadar(OTHR)ispa.dmuchwidelyanentionbec肌seofi协longdetectionmnge,largecoverage,anti—stea妯characterandsoon.HoweVer,thelowresoIutionofthepositionofta唱et,ionosphe
5、ficchangescauseuncenaintyofradardetectionda协,ionosphericmuti—pathleadst0muti·model,whichmakedata勰sociationextl℃meIydimcuIt.mt11ispaper,ascrksofpmbabilist;cda【诅associationtrackingalgorithmforOTHRisdiscussedintIle”tIlr∞lows”柚d”multi—path”trackingenvironment.Themain、ⅣorksarcasfolI
6、ows:(I)Itisintf
7、oducedOTHRda协p1.ocessingandpres∞tcdthedevelopmen据ofcun它ntOTHRdataprocessingandpointedoutmeexistingproblems.。(2)MMuPDAandIPDAalgorithma∞rcsearchedfespectiveIy.Thefc船ibilityscopeof仃ackconfimledprobabilityanddefetionprobabilitya∞achieVedintheconditionofvaricsofdetc
8、ctionprobabili母and幽efaIseaIannrate.Inmeintensecl眦erenvifonment,hi曲falsetrackmteappearstoMMuPDAandIPDAalgorithm.HT-MMUPDAandHT-IPDAalgorithma糟proposedinthispapeL(3)AnewalgorichmisprcsentcdbasedonMMUPDAalgorithm,whichincorporatcsthedirectionalinf0咖ation.SimuIationresul协showtllati
9、tise厅cctiVetoreducefalsetrack.(4)Smootllingc觚improvetr
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