基于模糊层次分析法的企业财务风险分析-论文.pdf

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1、财会研究IFinanceandPlccountingAesearch基于模糊层次分析法的企业财务风险分析孙玉涛；．-1-南国之置业有限公司450000摘要：模糊层次分析法是一个具有一般性的方法，并且该方法运用的比较成熟，它的适用范围,~F-F泛，不仅可以用-T-~"司整体的财务风险的识别，还可以用于某地区、某类别的其他单项财务风险的分析。本文将直觉模糊层次分析法用于企业财务风险的评价问题，该方法以直觉模糊集理论为指导，可以提供定性定量相结合的评价，给出模型中各指标的权重，在处理不确定性方面更具灵活性和实用性。关

2、键词：模糊层次分析法；企业；财务风险模糊层次分析法是将模糊数学的理论运用到层次分析法中，它计算一一致性指标C．I．及随机一致性比值CR．，进行一敛性检验。集模糊数学、层次结构、权衡比较于一体，在决策科学中占有重要c_1．=，c-R．=。位置，同时也是近年来发展较快，在可靠性分析中应用逐渐深入的．(二)指标体系的构建一种系统评价方法。此外，它能够将复杂系统的指标因素层次化、指标体系的构建是模型建立的第一步，在确定指标体系的同数量化，实现定量分析和定性判断的有机结合，有效地解决评估判时，应该考虑系统性和层次性。系统

3、性就是把各个影响因素作为一断的模糊性和不确定性问题。我们在很多问题上由于受多种因素的个整体，各自之间既有联系又能反应不同的侧重点，并且指标体系影响而无法对事情作出全面评价，模糊层次分析法最大的优点就是要结构合理、层次分明，指标全面完整，精简，避免复杂；层次性不但能处理现象的模糊性，综合各个因素对总体的影响作用，而且就是将一个复杂的系统分解，根据指标之间的联系和不同的作用条能用数字反映人的经验。理分解为各个有序的层次，形成阶梯，以便逐步分析。构建指标体系既要考虑上面所说的系统性和层次性，同时还应遵循以下原则：一模

4、糊层模型构建1．可理解性、可接受性：在进行指标的设置时，要确保指标模型构建是模糊层次分析方法中非常重要的一步，也是模糊数体系清晰明了，这是设计有效的评价指标体系的一个非常重要的原学中应用的比较广泛的一种方法，在对某一事务进行评价经常会遇则，并且该指标必须建立在使用者可以接受的基础上。到这样一类问题，即由于被评价的对象是由多方面的因素决定的，2．定性和定量相结合：考虑到企业财务风险影响因素的广泛因而要对每一因素进行单独评价，在对每一因素作出一个单独评语的基础上，如何考虑所有因素而作出一个综合评价，这就是一个综性，

5、同时需要对很多指标进行分析，我们只有将定性分析与定量数据相结合，才能得到比较全面客观的评价结果，尽量做到与实际相合评价问题，也是需要构建综合评价模型的原因。符。(一)模糊层次评价分析模糊综合评价方法是在模糊的环境中，对某个事物的各种影响3．科学性：由于企业财务风险指标体系涉及影响因素较多，而因素对目标的影响作出综合的评价，基本的评价步骤是：一是建立评指标有限，所以我们应以财务风险的相关理论为基础，并且根据指价对象的影响因素集；二是建立基于目标的评判级别和各因素相对于标间的逻辑关系和隶属关系，抓住主要方面和本质特

6、征，采用适当目标的权重集；三是确定每个因素的隶属度；四是建立模糊评价矩阵；的方法进行数据处理，使其具有科学性。4．可行性：在设置指标时，应该考虑指标内涵的度量和预测五是运用模糊数序进行综合评价。模糊评价法有其特有的优点：可将评价信息的主观因素对评价结果的影响控制在较小的限度内，从性，以便验证、重复和推广，最终能够提高评价的可行性。而使评价比较全面和客观；适合于多主体对多层次多类指标评价信息5．可测可比性：指标的设置，要注意指标涉及到的管理内的整合。层次分析法(AHP)是一种定性与定量相结合的多准则、多涵、统计范

7、围、时空跨度、测算方法等具有可比性，便于企业之间层次决策的综合评价方法。通过将决策问题所涉及的各种因素按目的纵向比较和横向比较。根据对各影响因素的不同分析，划分梯阶标、准则、方案等分成多层次，它是将人的思维层次化、数量化，层次结构，即目标层、准则层和操作层，构建企业财务风险的指标运用一定的数学方法将决策问题进行定量化分析从而为决策提供依体系。据。因此运用AHP首先要将问题层次化，根据主观判断得出下一(三)模糊层次评价模型及步骤层次相对于上一层次因素的比较判断矩阵，然后进过数学运算得出模糊层次评价法就是模糊数学和

8、层次分析法的集成，具体评底层对于高层的相对重要权重，最后计算因素对于总体目标的组合价步骤如下：第一，建立评价指标体系，设立合理的指标评价因素权重。层次分析法确定指标权重的步骤如下：集即要素集。第二，运用层次分析法确定各个指标权重。第三，建第一步，根据Satty标度理论构造两两判断矩阵。矩阵元素立评语集vj。第四，建立模糊评价矩阵。矩阵中Rij(i=1，2，⋯，为aij(i，j=1，2，