基于改进BRIEF算法的物流编码识别技术-论文.pdf

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1、杜辉：基于改进BRIEF算法的物流编码识别技术网络与信息化doi：10．39694．issn．1005—152X．2015．04．080基于改进BRIEF算法的物流编码识别技术杜辉(北京电子科技职业学院电信工程学院，北京100015)[摘要】提出一种改进BRIEF算法的QR码识别方法，该方法通过图像校正和快速特征点识别技术，对QR码进行快速识别匹配，有效地解决了QR码在实际应用中遇到的问题。实验结果表明，该QR码识别方法运算速度快，实时性好，识别率高，鲁棒性强，改善了现实中的识别难题，满足了移动物流管理的需求。

2、[关键词】移动物流管理；物流编码；QR码；特征识别；改进BRIEF算法[中图分类号]F253．9【文献标识码】A【文章编号11005—152X(2015)04—0261—04ALogisticsCodeIdentificationTechnologyBasedonImprovedBRIEFAlgorithmDUHUi(SchoolofTelecommunicationEngineering，BeijingPolytechnics，Beijing100015，China)Abstract：Inthispaper，

3、weproposedaQRcodeidentificationmethodbasedontheimprovedBRIEFalgorithm，which，makinguseoftheimagemodifiehtionandrapidfeatureidentificationtechnologies，couldquicklyidentifyandmatchQRcodesandeffectivelysolveproblemsmetinthepracticalapplicationoftheQRcodes，andatt

4、heend，throughatest，provedthevalidityofthemethod．Keywords：mobilelogisticsmanagement；logisticscode；QRcode；featureidentification；improvedBRIEFalgorithm之一扫描不到时也无法进行识别。基于此，本文提出一种改1引言进的BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)算法⋯，进行QR~gj的快速识别，以解决上述问题，使基于QR码

5、的现代物流中，物流管理为减少企业运营成本，提高企业生移动物流管理系统更加完善。产效率起到了重要作用。传统的物流管理系统使用手工录入、纸质档案的管理方式，虽然比较直观，但效率低下，易出2QR码识别流程错，增加人力成本以及不便于日后的查找和维护。为此，电子化的物流管理系统逐渐取代了传统的管理系统。在物流技术图像识别技术中，特征点检测算法发展迅速。2004年中，目前应用最广泛的是条形码识别技术和射频识别技术。DavidG．Lowe提出SIFT算法】，该算法识别效果好，但速度很射频识别技术虽然信息存储量大，抗干扰性强，

6、但成本较高不慢。HerbertBay等人在2006年提出SURF算法，使用积分图易普及。而条形码中，一维条形码数据容量比较小，无防伪功像和箱式滤波器，在保证匹配性能的同时提高了处理速度。能，其数据的有效性也仅限于水平方向。由此，二维码应运而2010年MichaelCalonder等人提出一种简单快速的BRIEF算生，它不仅信息容量大，还具有成本低、易制作以及容错能力法，该算法采用直接比较灰度值的方式，而且描述符是二进制强的优点。串，匹配时只需进行异或操作来计算汉明距离，速度非常快，而现阶段，移动互联网的高速发展

7、以及智能手机的普及，实时f生好，但其不具有旋转和尺度不变性。使得人们越来越依赖于手机进行日常生活商务活动。将智能对此，本文对BRIEF算法进行改进，使其适用于手机QR手机与二维码应用到物流管理系统中，用户只需要一部智能码识别应用，改进算法的识别流程如图1所示。手机就可以随时随地对货品的二维码进行扫描，进行查询、跟(1)对拍摄到的QR码进行校正，校正技术可以弥补踪记录、信息传输等操作。这不仅降低了系统的使用难度，还BRIEF算法不具有旋转和尺度不变性的劣势；减少了系统的硬件需求。(2)对校正后的QR码进行快速的特

8、征点检测；然而，二维码在实际应用中存在以下问题：一是手机拍摄(3)对检测到的特征点进行BRIEF描述符的计算；角度不正，二维码发生较大形变时无法进行识别；二是二维码(4)将计算结果与数据库中的模板进行快速匹配，返回匹破损、部分被遮挡或被玷污时，如QR码的三个定位符号其中配结果。【收稿日期]2014—11-20’【基金项目】北京电子科技职业学院科技类重点课题项目“图像识别在物联网感知层的