大数据环境下的纺织制造执行系统设计.pdf

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1、第51卷第5期机械工程学报VO1．51NO．52015年3月JOURNALOFMECHANICALENGINEERINGMar．2015DoI：l0．3901／JME．2015．05．160大数据环境下的纺织制造执行系统设计水邵景峰，2贺兴时2王进富2白晓波2雷霞2刘聪颖2(1．长安大学信息工程学院西安710064：2．西安工程大学管理学院西安710048)摘要：为解决纺织制造过程中的系统集成与数据管理问题，依据纺织制造过程工艺流程，对各工序产生的海量数据进行分析，对计划层与车问制造层之间信息无法衔接的问题进行研究。在原有系统数据，以及文本类型的原料、传感器，纱疵检测图像数据

2、的基础上，构架了一种基于Hadoop的三层纺织大数据存储体系。利用D．s证据、增量聚类理论方法，对多源纺织数据融合技术难点进行设计，并提出了相应的算法与模型，进而对系统功能进行设计与实现。通过测试，结果表明该系统通过数据间的相关性实现了计划层与制造层之间信息的有效衔接，解决了信息“孤岛”问题，并为大数据环境下织物质量的实时在线检测提供新方法。关键词：制造执行系统；纺织企业；数据融合；大数据中图分类号：TS103DesignofTextileManufacturingExecutionSystemBasedonBigDataSHAOJingfengLHEXingshiWANGJ

3、infuBAIXiaoboLEIXia2LIUCongying(1．SchoolofInformationEngineering，Chang’anUniversity，Xi’all710064；2．SchoolofManagement，Xi’anPolytechnicUniversity，Xi’all710048)Abstract：Tosolvesystemintegrationanddatamanagementproblemsinthetextilemanufacturingprocess，throughthetextilemanufacturingtechnologypr

4、ocess，themassivedataofeachprocessisanalyzed,andtheineficientconvergencephenomenonoftextileinformationbetweenproductionplanninglayerandworkshopmanufacturinglayerisstudied．Onthebasisoftheoriginalsystemdata，andtextdataofrawmaterials，sensor，yarndefectdetectionimagedata，andSOon，athreelayertextil

5、ebigdatastoragesystembasedonHadoopisbuilt．Andthen，throughusingtheoreticalmethodsofD—Sevidenceandincrementalclustering，thetechnicaldificultiesthataremulti-sourcetextiledatafusionisdesigned，theappropriatealgorithmsandmodelsareproposed，andfunctionsofthesystemaredesignedandimplemented．Throughth

6、etest．theresultsshowthatthesystemwedesignedhaverealizestheefectiveinformationlinkbetweenplanninglayerandproductionlayerbythecorrelationbetweendata,solvesthe‘informationisland’problem，andCanprovideanewmethodforreal-timeonlinedetectionoffabricqualityinbigdataenvironment．Keywords：manufacturing

7、executionsystem；textileindustry：datafusion；bigdata国外学者们对纺织制造执行系统的研究始于0前言20世纪80年代，如COLORNI等在1991年构建了一种面向纺织企业的制造执行系统模型，并提出制造执行系统(Manufacturingexecutionsystem，了一种分布式蚁群优化方法予以解决信息融合问MES)已有多年发展历史，目前已趋于成熟。但MES题；TANJU等为解决纺织过程数据间的非线性问在纺织企业中的应用研究目前还处于理论分析和系题，在1998