RISC~V，精简指令集芯片构架破 局者.pptx

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1、1RISC发明者是美国加州大学伯克利分校教师DavidPatterson，RISC-V也是DavidPatterson指导的项目RISC&RISC-V资料来源：CSDN、腾讯科技，中信证券研究部推出RISC-I推出RISC-III1981年1983年1984推出RISC-IV1988年推出RISC-V20102015.7推出RISC-II全球RISC-V基金会成立2015.9RISC-V技术创始人成立了SiFive公司中国RISC-V产业联盟成立2018.22018.10SiFive推出了全球首

2、款RISC-V芯片HiFive2为什么开发RISC-V架构？资料来源：CSDN开发RISC-V技术的三位研发人员常见的CPU架构不能满足开源、可拓展、性价比的需求：X86不能开源、不能拓展更改。ARM需要高昂的授权费。基于此，三位研发人员在2010年5月开始研发“新的、开源的指令集—RSIC-V”。RISC-V的开源化使得开发人员能够从互联网上轻易得到代码，降低了开发难度，缩短了研发周期，在很大程度上能够降低硬件的开发成本。3RISC-V架构的优势资料来源：Deepin，中信证券研究部与X86和

3、ARM架构相比，RISC-V架构具有体积小、支持模块化、指令数目少、全面开源等特点支持模块化：RISC-V将不同的部分以模块化的方式组织在一起，并试图通过一套统一的架构来满足各种不同的应用场景，这种模块化是x86与ARM架构所不具备的。指令数目少：受益于短小精悍的架构以及模块化的特性，RISC-V架构的指令数目非常的简洁。基本的RISC-V指令数目仅有40多条，加上其他的模块化扩展指令也总共只有几十条指令。全面开源，且具有全套开源免费的编译器、开发工具和软件开发环境（IDE）。其开源的特性允许任

4、何用户自由修改、扩展，从而能满足量身定制的需求，大大降低指令集修改的门槛。特性X86或ARM架构RISC-V架构架构篇幅大小一般在数千页一般小于三百页是否支持模块化不支持支持是否具有可拓展性不支持支持指令数目的多少指令数目多，且不同的架构分支彼此不兼容一套指令集支持所有架构。基本指令集仅40余条，加上其它常用模块子集的指令，总指令数目也仅十几条是否开源否是易实现性荣建实现的复杂度高硬件设计与编译器实现非常简单4RISC-V架构出现或将导致CPU呈现三足鼎立形式过去CPU的架构一直是x86与ARM

5、的天下。2010年RISC-V诞生后，鉴于其兼顾了传输速度&传输量的优势，使得CPU架构或将呈现出三足鼎立的趋势：X86：传统PC市场的主流，善于处理大数据，IP掌握在英特尔和AMD手中。ARM：移动（手机）市场，处理快数据为主，目前也使用在便携笔记本中，IP大部分掌握在ARM公司。RISC-V：同时兼顾数据传输速度与传输量，使其更适合多样性数据种类与连接的应用场景。资料来源：CSDN三种不同架构适用的应用场景：RISC-V更适合多样数据种类与连接5SiFive：基于RISC-V架构的芯片市场领

6、导者资料来源：CSDNSiFive发展历史及推出的产品为进一步推动RISC-V商业化落地，三位创始人于2015年7月成立SiFive公司：公司主营业务：SiFive提供基于RISC-V指令集架构的商业化处理器IP、开发工具和芯片解决方案。公司的落地产品：截至2019年底，SiFive公司共提供了2块HiFive开发板（分别于2016年11月和2017年10月）给全世界的开发者用户，在很大程度上推动了RISC-V生态的建设。6SiFive：基于RISC-V架构的芯片市场领导者资料来源：CSDNSi

7、Five提供的RISC-V产品及应用场景：同时，SiFive提供的产品包括E/S/U核三种，主要用于：边缘计算、AI、AR/VR、物联网、存储、数据中心和网络基带中；E核（低端）：32位嵌入式内核，用于边缘计算，AI和物联网方向，对标ARMCortex-M系列；S核（中端）：64位嵌入式内核，用于存储、AR/VR、机器，对标ARMCortex-R系列；U核（高端）：64位应用处理器，用于数据中心、网络基带等方向，对标ARMCortex-A系列；7资料来源：Si-Five为推动RISC-V生态建设

8、，公司于2015年发起成立RISC-V基金会。截至2019初，已有超过230个成员SiFive：基于RISC-V架构的芯片市场领导者8资料来源：MarketsandMarkets（含预测），中信证券研究部全球边缘计算市场规模及增速：5年CAGR为26.5资料来源：IDC（含预测），中信证券研究部资料来源：寒武纪招股说明书（含预测），中信证券研究部全球AI市场规模及增速：6年CAGR为46.1资料来源：艾瑞咨询（含预测），中信证券研究部全球及中国物联网硬件出货量（亿台）RISC-V下游应用保持高速