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1、ICS07.060B18 DB37山东省地方标准DB37/T3692—2019 设施农业气象观测数据质量控制与评估Qualitycontrolandassessmentofmeteorologicalobservationdatainprotectedagriculture2019-09-20发布2019-10-20实施山东省市场监督管理局发布DB37/T3692—2019目 次前言II1 范围12 术语和定义13 质量控制14 质量评估3附录A(规范性附录) 设施农业气象观测数据文件格式5附录B(规
2、范性附录) 设施农业气象观测数据质量控制码及其含义13参考文献1418DB37/T3692—2019前 言本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。本标准由山东省气象局提出并组织实施。本标准由山东省气象标准化技术委员会(鲁TC16)归口。本标准起草单位:山东省气象信息中心。本标准主要起草人:李长军、陈益玲、周笑天、胡先锋、李曼华、李芸、朱汉青、宋莹华。18DB37/T3692—2019设施农业气象观测数据质量控制与评估1 范围本标准规定了设施农业气象观测数据质量控制与评估的对象、内容、方法以及疑误数据处理要求
3、。本标准适用于设施农业气象观测数据的质量控制与评估。2 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。2.1 [设施农业气象]观测 meteorologicalobservationinprotectedagriculture借助气象仪器、对农业生产设施内的气象要素进行系统地、连续地观察和测定。注:气象要素包括气温、空气相对湿度、地温、辐射、二氧化碳浓度和土壤相对湿度等。2.2 值域 valuefield设施农业气象观测数据的取值范围。2.3 变值 changevalue设施农业气象观测数据在一定时间内的变化量。2.4 设备临
4、界值 equipmentcriticalvalue设施农业气象观测仪器技术特性所要求取值范围。2.5 质量控制标识 qualitycontrolflag由0~9组成的、标识数据质量控制状态的一组数字编码。3 质量控制18DB37/T3692—20191.1 质量控制对象质量控制对象为设施农业气象观测数据,包括气温、空气相对湿度、地温、总辐射、光合有效辐射、二氧化碳浓度和土壤相对湿度等气象观测要素。1.2 质量控制内容及方法1.2.1 格式检查观测数据文件包括温度和湿度气象观测数据文件、辐射观测数据文件、二氧化碳浓度观测
5、数据文件和土壤相对湿度观测数据文件。观测数据文件数据格式应按附录A的规定检查是否正确;其中一项未通过检查,相应数据文件为格式错误。格式检查应包括下列内容:a)数据文件命名;b)数据文件结构;c)记录长度检查;d)数据间分隔符检查;e)字符合法性检查。1.2.2 文件缺失检查根据站点信息和观测任务,检查数据文件是否缺失,统计应有文件数量、实有文件数量和缺失文件数量。1.2.3 数据缺测检查检查观测数据是否缺测,缺测数据格式见附录A。1.2.4 设备临界值检查检查观测数据是否超过设备临界值,超过临界值的数据为错误数据。1.
6、2.5 值域检查1.2.5.1 根据观测季节、观测环境、种植作物、天气气候状况等条件,结合生产管理措施,分类统计观测数据,确定不同条件下气象要素的值域。1.2.5.2 检查观测数据是否超出值域,超出值域范围的数据为疑误数据。1.2.6 时间一致性检查1.2.6.1 时间一致性为观测数据在一定时间内特定的变化特征。根据观测季节、观测环境、种植作物、天气气候状况等条件,结合生产管理措施,统计观测数据,确定不同条件下气象要素的变值。1.2.6.2 检查观测数据是否超出变值范围;超出变值范围的数据为疑误数据。1.2.7 空间一
7、致性检查18DB37/T3692—20191.1.1.1 空间一致性为相同或相近设施农业气象观测环境下、观测数据在一定空间范围内的变化特征。根据设施结构一致、设施内环境相似、管理措施同步的多个站的观测数据分析其相关性,找出气象要素空间一致性变化特征。1.1.1.2 检查观测数据是否符合空间变化特征,不符合变化特征的数据为疑误数据。1.1.2 内部一致性检查1.1.2.1 内部一致性为观测数据同一时间内、同一要素的变化规律。1.1.2.2 检查观测数据是否符合内部一致性,不符合内部一致性的数据为疑误数据;某一项数据为疑误
8、数据,则该项中至少有一组为错误数据。检查观测数据内部一致性应包括下列内容:——日最低气温≤定时气温≤日最高气温;——日地面最低温度≤定时地面温度≤日地面最低温度;——日最小相对湿度≤定时相对湿度;——光合有效辐射<总辐射。1.1.3 要素间协调性检查检查观测数据是否符合要素间协调性变化特征,不符合协调性变化特征的数据为疑误数据。要
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