《计算智能》课程教学大纲.pdf

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1、《计算智能》课程教学大纲开课目的：本课程系统地讲授计算智能的有关理论、技术及其主要应用，并给学生们全面地介绍计算智能研究的前沿领域与最新进展。通过本课程的学习，要求学生系统地掌握计算机智能的基本内容与方法，了解计算智能的主要应用领域。开课基础：学习本课程之前，要求学生已经选修过《高等数学》，《计算机基础与算法》《人工智能基础》和《模式识别基础》等课程。教学方式：课堂讲授为主，专题讨论为辅。考试方式：笔试（闭卷）。成绩组成：作业占40%，期中考试占20%，期末考试占40%。授课老师：谭营北京大学信息科学与技术学院智能科学系教授课程内容与学时分配：第一章计算智能概论(3学时)术语介绍传

2、统人工智能计算智能计算智能的主要内容与分类主要应用领域第二章人工神经网络(6学时)人工神经元与感知器模型前向多层网络径向基函数网络反馈神经网络SOM网络第三章支撑向量机理论(6学时)VC维学习过程的一致性结构风险最小归纳原理支撑向量机核函数第四章自适应提升算法(3学时)提升算法自适应提升算法算法的性能分析第五章进化计算与遗传算法(6学时)遗传进化的基本原理遗传算法及其数学基础遗传算法的改进进化计算的理论与分析组合优化与多目标优化第六章模拟退火算法(3学时)随机模拟退火算法玻尔兹曼机确定性退火算法第七章群体智能优化算法(9学时)蚁群算法粒子群算法典型应用介绍第八章人工免疫(6学时)生

3、物免疫机理人工免疫网络模型免疫学习算法克隆算法人工免疫系统第九章模糊集与模糊信息处理(6学时)模糊数学基础模糊逻辑与模糊推理模糊控制原理模糊控制系统的分析和设计模糊模式聚类与识别第十章粗糙集理论与粒度计算(3学时)粗糙集与模糊集知识的约简和依赖性信息粒度概念粒度计算及其应用第十一章计算智能的未来发展(3学时)目前计算智能的研究成果计算智能的发展动力未来的发展方向教材与参考书（作者、书名、出版社及出版年）：1、AndriesP.Engelbrecht,ComputationalIntelligence:AnIntroduction,Wiley,NewYork,2002.ISBN0-4

4、70-84870-7.2、丁永生编著，《计算智能——理论、技术与应用》，科学出版社，2004.8.ISBN7-03-013902-X.P.481.3、徐宗本，张讲社，郑亚林，编著，《计算智能中的仿生学：理论与算法》，科学出版社，2003.5，ISBN7-03-010792-6.P.315.4、徐宗本，编著，《计算智能（第一册）---模拟进化计算》，高等教育出版社，2004.2，ISBN7-04-013839-5.P.141.5、王国俊，编著，《计算智能（第二册）---词语计算与Fuzzy集》，高等教育出版社，2005.2，ISBN7-04-016032-3.P.106.6、罗四维，

5、著，《大规模人工神经网络理论基础》，清华大学出版社和北方交通大学出版社，2004.2，ISBN7-81082-174-1.P.177.7、褚蕾蕾，陈绥阳，周梦编著，《计算智能的数学基础》，科学出版社，20028、史忠植编著，《知识发现》，清华大学出版社，2002.1。9、刘金琨编著，《智能控制》，电子工业出版社，2005.5。10、张乃尧、阎平凡编著，《神经网络与模糊控制》，清华大学出版社，2002。11、王小平，曹立明编著，《遗传算法--理论、应用与软件实现》，西安交通大学出版社，2002.1。12、T.Hastie,R.TibshiraniandJ.Friedman,"Elem

6、entsofStatisticalLearning:DataMining,InferenceandPrediction".Springer-Verlag,2001.13、T.Mitchell,"MachineLearning".McGrawHill,1997.14、C.M.Bishop."NeuralNetworksforPatternRecognition",OxfordUniversityPress,1995.15、C.Burges.ATutorialonSupportVectorMachinesforPatternRecognition.KnowledgeDiscoverya

7、ndDataMining,2(2),1998.16、N.Cristianini,J.Shawe-Taylor.AnIntroductiontoSupportVectorMachinesandOtherKernel-basedLearningMethods.CambridgeUniversityPress,2002.7.17、K.M.Passino,S.Yurkovich.FuzzyControl.PrenticeHall/Pearson.2001.11.