对Oracle数据库进行容灾(Veritas Volume Replicator(VVR)).doc

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1、对Oracle数据库进行容灾（VeritasVolumeReplicator(VVR)）2008-08-1307:12:08　标签：数据库容灾　　　[推送到技术圈]随着全球信息化时代的到来，信息数据越来越成为企业关注的焦点，即在各种自然灾害或者人为破坏的情况下，如何保证生产数据的安全和关键业务的不中断运行。传统的保护方法离线备份、备份介质异地保存在一定程度上可以解决上述问题，但为了能够对业务系统提供更高的实时性和可靠性，保证关键业务7x24不中断，应对激烈的市场竞争和提高客户满意度，企业必须在IT系统围绕“连续

2、”(BC)主题进行构建，实施业务连续/容灾备份计划，包括业务连续性、高可用性管理、容灾、数据复制和恢复方案、安全等，下面就对数据复制技术做一个简单的介绍。　　根据数据复制运行的位置，可以将数据复制方式分为以下四种：　　基于存储(Storage-Based)：代表厂商有EMCSRDF、IBMPPRC/GDPS、HPBusinessCopy、HDSTrueCopy等，特点对主机透明，对应用系统的影响较小，技术成熟，有较多的成功案例，但是投资较大，对网络连接的要求也较高。　　基于服务器(Host-based)：代表厂

3、商主要是Symantec公司的VeritasVolumeReplicator(VVR)，是存储卷的复制技术。需要占用主机一定的系统资源。　　基于存储交换机(SAN-Based)：运行于挂接在存储网络上的专用设备中，代表厂商有CISCO的SANTap，FalconStorIPStor，TopioSANsafe，DataCoreSANsymphony,AsynchronousInternetMirroring(AIM)等。　　基于数据库/软件应用:代表厂商有OracleDataGuard，QuestSharePle

4、x，IBM-DB2的远程Q复制，SYBASE的复制服务器(ReplicationServer)等，这些技术都是对数据逻辑操作的复制，属于逻辑数据复制，而其它3种复制的是数据卷中的数据变化，属于物理数据复制。典型的逻辑数据复制是通过数据库日志实现的，优点是硬件投资小，对生产系统的影响比较小，对主、备用系统的硬件平台没有选择性;可以在广域网范围内使用。但它对数据库系统有严格的要求，并且主、备用系统必须使用相同的数据库版本。　　上面介绍的主要的各厂商方案和产品可以参见下图：　　本文主要介绍基于主机和逻辑卷的数据复制V

5、VR。　　VERITAS的VVR(VeritasVolumeReplicator)是用于有效的灾难恢复的数据复制软件，可以连续对应用数据进行一个或者多个的拷贝保护。具有的优点主要有：高性能，距离不限，支持异构的存储和操作系统，对数据的连续保护，支持同步和异步复制。　　VVR系统架构如下图：　VVR具有的系统特性如下：　　(1)最高支持32个远程节点，可以通过基于IP的LAN或者WAN网络;　　(2)通过对逻辑卷的同步和异步复制模式，保证数据的完整性和一致性;　　(3)确保备用节点和主节点的数据具有相同的写入顺序

6、;　　(4)支持对网络带宽的管理和定义，支持多链路的连接;　　(5)支持对备用节点的脱机操作，以便在备用节点进行查询(例如DSS决策支持系统)或者数据备份;　　(6)易管理：同时支持命令行和图形界面(VEA);　　(7)主备节点之间支持多种异构存储;　　(8)支持不同操作系统平台之间的复制;(注：在本文中，因为设计到Oracle数据库的复制，所以主备操作系统必须同一类型，比如必须都是Solaris平台，版本完全相同的Oracle版本)　　(9)支持主流关系数据库系统，包括Oracle,DB2,Sybase和In

7、formix，数据文件的存放格式包括逻辑卷(裸设备)或者文件系统;　　(10)支持共享的集群环境中的逻辑卷复制，比如OracleRAC(RealApplicationClusters)(注：本文中采用的是单节点Oracle复制);　　(11)支持Veritasvolumeset;　　(12)支持PDC(PortableDataContainer)环境的数据复制;　　VVR数据复制系统主要由下面五个组件组成：　　■ReplicatedVolumeGroup(RVG)复制卷组　　RVG是位于VxVM磁盘组(DG)内

8、的一组逻辑卷，RVG隶属于磁盘组的一部分，通过定义这些逻辑卷，　　应用对逻辑卷的写操作都可以保持以主节点上同样的顺序，来写到备用节点上。　　对于多数数据库系统来说，都是由一些特定的进程完成对磁盘的写操作，比如Oracle系统中的LOWR　　和DBWR进程，而这些写操作总是依照着一定顺序，从而来保证实例恢复中数据的一致和完整。比如　　数据库变化通常在写入日志文件后才会写入数据文件，所以当