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《国际生态城市研究前沿的知识图谱分析——基于共词网络.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、【文章编号】1006-3862(2013)02-0115-10低碳生态城市国际生态城市研究前沿的知识图谱分析———基于共词网络分析视角许振亮赵宇娜周文霞(内蒙古大学经济管理学院,内蒙古呼和浩特,010020)【摘要】立足关键词共词网络的视角,首先,进行了关键词的关系总数与关系规模的测度;其次,进行了关键词共词网络的中心性分析,包括点度中心度、点的中间中心度、点的接近中心度和点的特征向量中心度;再次,对关键词共词网络进行了k-核分析;最后,得出1961~2011年间国际生态城市研究前沿的一些有意义的研究结论。【关键词】生态城市
2、;研究前沿;共词分析;知识图谱【中图分类号】F062.2【文献标识码】A1960年,BOPEGAMAGE,A在《SOCIOLO间跨度为1961~2011年,文献格式为“EnglishGICALBULLETIN》杂志第9卷第1期上发表“AArticle”,选择SCI-EXPANDED、SSCI、CPCI-S、CPCI-DEMOGRAPHICAPPROACHTOTHESTUDYOFSSH四大数据库,下载文章数为3947篇,数据的最URBANECOLOGY”一文,在学术上首次提出“城市后更新时间为2012年3月19日。生态”的思想
3、;1971年,联合国教科文组织在第16高频词汇是表达文献主题概念的自然语言词届会议上,提出了“关于人类聚居地的生态综合研汇,一个学术研究领域较长时域内的大量学术研究究”(MAB第11项计划),首次提出了“生态城市”成果的高频词汇的集合,可以揭示研究成果的总体的概念,明确提出要从生态学的角度用综合生态方内容特征、研究内容之间的内在联系、学术的研究[2]法来研究城市,在世界范围内推动了生态学理论的前沿、发展趋势等。由于一篇文献的关键词或标广泛应用,以及生态城市、生态社区、生态村落的规题词是文章核心内容的浓缩和提炼。因此,如果某划
4、建设与研究。“生态城市”的概念不仅反映了人一关键词或标题词在其所在领域的文献中反复出类谋求自身发展的意愿,也反映了人类对人与自然现,则可反映出该关键词或标题词所表征的研究主[1][3]关系认识的提高。1970年代以来,随着计算机技题是该领域的研究前沿。术的不断发展,生态城市的研究方法也不断更新。从下载的3947篇文章中,提取关键词6923个,时至今日,国际生态城市研究的前沿到底呈现何种出现总频次为11313次,平均每个关键词出现1.63态势?其分布状况如何?具有何种特征?本文拟次,在此基础之上,提取出现频次居前50位的关键从
5、科学计量学中的知识图谱视角,立足关键词共词(表1),其出现总频次为1655次,占出现总频次①词网络分析,对该问题进行探析。的14.6%,平均每个关键词出现33.1次。由平均出现频次可知,高频词出现的50个关键词基本上代1数据来源与研究方法表了50年来国际生态城市研究前沿的学术状况。根据检索式TS=(urbanecologyOREco-City本项研究主要采用社会网络分析方法。以关ORecopolisORSustainablecityORurban-ecological系作为基本分析单位的社会网络分析方法已经在sustaina
6、bility),对WebofScience进行主题检索,时社会学、心理学与经济学等诸多学科领域得到广泛运用。社会网络分析是一种对于以关系作为基本基金项目:国家自然科学基金:西部企业可持续创业成长机制单位进行分析的实证研究方法,主要分析的是关系研究(71163028/G0307);内蒙古大学高层次人才引进科研启动项目数据。“社会网络”指的是社会行动者及其之间的(Z2010114)关系的集合,即是说一个社会网络是由多个点和各城市发展研究19卷2012年10期UrbanDevelopmentStudiesVol.19No.1020
7、12115低碳生态城市许振亮等:国际生态城市研究前沿的知识图谱分析———基于共词网络分析视角点之间的连线组成的集合。间的共词关系网络,在共词关系网络中就形成了顶关键词是表达文献主题概念的自然语言词汇。点和边的网络,顶点是那些具有代表性的关键词,共词分析是对关键词共现现象进行研究的一种重关键词之间存在的共词关系由边来表示,这样就可要方法。它是对一组词两两统计它们在同一篇文以形成关键词共词关系网络。在这个网络中,可以献中出现的次数,以此为基础对这些词进行聚类分进行个体网分析和整体网分析,从而揭示该网络的析,从而反映出这些词之间的
8、亲疏关系,进而分析知识结构特征。共词关系网络分析的一个主要目这些词所代表的学科和主题的结构变化。的是确定这些代表性关键词之间的网络结构,研究关键词共词矩阵(表2)呈现的是关键词与关键网络在顶点的相互作用下的分布定量特征,从而揭词之间的共词数据,它代表的是关键词与关键词之示国际生态城市研究前
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