基于BP神经网络的佛山空气质量预报模型的研究.pdf

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1、第11卷第2期安全与环境学救Vo1．11No．22011年4月JournalofSafetyandEnvironmentApfil，2011thediferentmulti—aciddigestionsystems．Theresultsofourcompari·文章编号：1009—6O94(2011)02．0125+06sonshowthatthedigestionconditionsystemwithHNO3·HE-HC10mixedacidsinthetemperatureofthree--stagesoftheHotBlockdiges·-基于BP神经网络的佛山空气

2、tionprovesbetterthantheothersduetothecompleteandfastdiges—质量预报模型的研究tion．Furthermore，thethree—stagedigestionistoassuretheexistenceoftherefractorymineralsbeingdissolvedcompletely，toremovethe刘永红，谢敏，蔡铭，李璐chlorideinterference，aswellastoreducethepresenceoffluoride．(中山大学工学院智能交通研究中心，广东省智能Thesampl

3、edecompositionprovessuitabletodissolvecertainrock交通重点实验室，广州510275)types，soils，andsedimentswiththemethodwehavehereproposed．Atthesametime，thematrixandspectralinterferencetakingplace摘要：提出非数值的佛山惠景城站点空气质量预报模型，将BP神duringthemeasurementhasalsobeenstudied．Thematrixinterfer—经网络引入到预报模型中，以降雨量、风速、风向、温

4、度、湿度和云量等encecanthusbecorrectedbyaddinginternalstandardelementswith气象参数和前1d污染物浓度为模型输入参数，建立了结构为7—7—1thespectralinterferencecorectedbytheestablishedcorrectionequa—的非季节预报模型和夏季预报模型。结果表明，夏季模型无论在模型检验还是在实际预报精度方面都略优于非季节模型。夏季模型的级tions．Undertheselectedexperimentalconditions，ourmethodhasto别预报评分基本在9O分

5、以上，综合评分比非季节模型高10％。对夏beappliedtodetermine5typesofnationalstandardreferencemateri·季模型进行了参数敏感性分析，结果表明具有较好的稳定性。als．Therecoverywasfoundbetween80％and120％，withthepre—关键词：环境工程学；空气质量预报；BP神经网络；非季节模型；cisionlessthan10％ofRSD．Therefore，themethodprovesadvanta—夏季模型geousinloweroperationalcost，labor-saving

6、andshorterrunning中图分类号：X51文献标识码：Atime，especiallysuitableforanalyzinglargeamountsofsoilsamples．DOI：10．3969／j．issn．1009—6094．2011．02．030Keywords：environmentalology；soil；HotBlockdigestion；ICP—MS；ICP—OESO引言CLC1111111bet：0657．63Documentcode：A随着工业及交通运输业的不断发展，大量污染物在不同ArticleID：1009．6094(2011)020

7、121—05气象条件下排放、扩散至空气中，使空气质量变坏，对人们的生活质量造成了不良影响。因此，空气质量预报是保障环境安全，乃至公共安全的重要环节之一ll。空气质量预报主要对未来污染物浓度进行预报。污染物2011国际推进剂、炸药、烟火技术秋季研讨会浓度时空分布受气象场、排放源、复杂下垫面、理化过程的耦合等多种因素的影响，具有较强的非线性特性_3J。传统的静“国际推进剂、炸药、烟火技术秋季研讨会”，每两年在我态预报方法难以建立准确度较高的数学模型来描述这一物理国召开一次，已成功地举办了8届。会议在美国、俄罗斯、德过程；数值预报方