基于bp神经网络的大伙房水库洪水预报模型研究

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1、乂1家读《令4硕女#化讼A基于BP神经网络的大伙房水库洪水预报模型研究研究生;至指导教师;何俊仕教授专业名称;水利工程研究方向:水资源开发利用所在学院:乂利学院2016年6月DissertationforMaster民esearchoffloodforecastinmodelfbrtheDahuofanggreservoirbasedonBPneuralnetworkCandidate:WanZhugSuervisor:Prof.HeJunshipSpeciality:

2、WaterconservancyEnineeringgResearchField:WaterresourcesdevelomentandutilizationpShenyanAriculturalUniversitggyJun2016,独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得沈阳农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说

3、明并表示了谢意。*'白■八/r研充生签名:文时间:年备月日导师签名:时间;年月日关于论文知识产权和使用授权的说明本论文的知识产权为沈阳农业大学所有。本人完全了解沈阳农业大学有关保留、使用学位论文的规定;,即学校有权保留送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意沈阳农业大学可|^用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的内容。学位论文中的所有内容不经沈阳农业大学授权不得W任何方式擅自对外发表。(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)?/:</研究生签名时间:>真年/月r曰导师签

4、名:时间:年月日沈阳农化大学硕±学位论文目录摘要1Abstract2第一章绪论41.1研究背景及意义41丄1研究背景41丄2研究意义41.2国内外研巧现状51.1水文模型.251.2.2实时洪水预报方法61.3研究内容及技术路线81.3.1研究内容81.3.2技术路线10第二章研巧区概况及大伙房模型概述1121.大伙房水库流域概况112.2大伙房模型12221..大伙房模型产流计算122.2.2大伙房模型汇流计算132.3小S14第H章半分布式BP神经网络洪水预报

5、模型构建与校验153,1半分布式BP神经网络洪水预报模型构建15311..BP神经网络513丄2半分布式BP神经网络洪水预报模型结构173.2半分布式BP神经网络洪水预报模型校验213.2.1流域分区213.2.2子流域内流量预报223.2.3入库流量预报273.2.4结果分析323.3改进半分布式BP神经网络洪水预报模型构建33I目录3.3.1遗传算法333.3.2改进半分布式BP神经网络洪水预报模型结构343.4改进半分布式BP神经网络洪水预报模型校验%34136..遗传算法率定大伙房

6、模型参数3.4.2子流域内流量预报393.4.3入库流量预报423.4.4结果分析483.5小S48第四章结论与建议494.1结论494.2建议49参考文献51致it54攻读学位期间发表的学术论文目录55II沈阳农业大学硕±学位论文ContentsAbstract(Chinese)1Abstract2Chater1Introduction4p11heresearchbackroundandsinificance4.Tgg1.1eresearccround.1Th

7、hbakg41.1.2Theresearchsignificance4heresearchsituationathomeandabroad51.2T1.2e.1Hydrologicalmodl51.2.2Realtimefloodforecasti打gme化od61.3Researchcontentsandtechnicalrout

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