基于流溪河模型的乐昌峡水库入库洪水预报模型研究.pdf

《基于流溪河模型的乐昌峡水库入库洪水预报模型研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、水利水电技术第48卷2017年第4期基于流溪河模型的乐昌峡水库入库洪水预报模型研究黄家宝，董礼明，陈洋波，王幻宇，陈隆杰(中山大学水资源与环境系，广东广州510275)摘要：采用流溪河模型构建乐昌峡水库入库洪水预报模型，通过“粒子群(PSO)”算法优选模型参数，并对实测洪水过程进行了模拟，对比模型性能。研究发现，采用流溪河模型的乐昌峡水库入库洪水预报性能优良，可满足乐昌峡水库入库洪水预报对精度的要求；模型参数优选可明显提高乐昌峡水库入库洪水预报流溪河模型的洪水模拟精度；“粒子群”算法具有很强的全局优化能力，快速的计算收敛能力，参数优选中种群进化次数在30次以内；乐昌峡水库的建成运行产生了一定

2、的水库洪水效应，10场洪水平均峰现时间提前1．3h，次洪径流系数增加1．596％，洪峰流量增加0．207％。该模型可用于同类水库入库洪水预报。关键词：水库洪水预报；分布式模型；流溪河模型；产汇流计算；水库洪水效应；洪峰预报；降雨径流预报；水文预报精度doi：10．13928／j．cnki．wTahe．2017．04．ool中图分类号：’rv文献标识码：B文章编号：1000．0860(2017)04—0001—08Liu】

3、【iheModel-b嬲edstudyoniImownoodforecastiIlgmodelofLechangxiaR电serVoirHUANGJiabao，DONGLi

4、ming，CHENYangbo，WANGHuanyu，CHENLon舀ie(Depanment0fWaterResourcesandEnvim砌ent，SLulYat—senUrIivers畸，Guallgzhou510275，GuaTIgdong，china)Abstract：TheinnownoodforecastingmodelofLechang】【iaReservoirisestablishedhereinwithLiuxiheModel，forwhichthemodelp啪metersareoptiIIlizedtIlmughPSOalgoritllm，andt11enthemea

5、surednoodhydmgr印hsaresimulated，whilethemodelperfonn龃cesarecompared嬲weⅡ．7rhestudyfindouttllattlleperfo珊anceoftlleinnownoodforecastingofLechan黔iaReservoircaⅡiedoutwi￡hbu)【iheModelisperfbctandcanmeettllerequirementofmeaccuracyoftheinnowfloodforec鹊tingfortherese卜voir．1'11e叩timization0ftllemodelparamete

6、rscaIlobviouslyenhancethenoodsimulationaccuracyofLiu)【iheModelusedfortlleinnownoodforecastingofLechan弘iaReservoir．111ePSOalgorithmhasstrongdobaloptimizationc印ability，rapidconvergencec印acitywiththesw栅evolutionnumberwitllin30times．ThecompleteandoperationofLechangxiaReservoircreateacertainreservoirnoo

7、de船ct，i．e．theavemgepeakoccuHencetimeofl0noodeventsisadvancedby1．3hour，tllemnoffcoefhciemofthehamhourlynoodisincreasedby1．59％柚dtlleⅡ00dpeal【dischargeisincreasedby0．207％．nemodelcanbe印pliedtotlIeinnownoodforec踮tingofthesimilarresenroir．Keywo“ls：resen，oirnoodforecasting；distributedhydr010舀calmodel；Liu】

8、【iheModel；calculationmethodsofmnoffgenerationandconcentration；resewoir壬100deffect；flood—peakforec鹊ting；miⅢ砒l—mno￡fforecasting；hyd】rolo舀calforecastingaccuracy收稿日期：2016-11-19基金项目：国家自然科学基金项目(50479033)；国家“十二五”科