基于SWAT模型的江西大岗山森林生态站小流域径流的模拟研究.pdf

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1、分类号S715-3学校代码10129UDC551.588学号08204012基于SWAT模型的江西大岗山森林生态站小流域径流的模拟研究RunoffSimulationinSmallWatershedofJiangxiDagangshanForestEcologicalStationontheBasinofSWATModel申请人：石小兰学科门类：理学学科专业：生态学研究方向：森林生态学指导教师：周梅教授王兵研究员论文提交日期：二〇一一年五月摘要本文选取江西大岗山一典型小流域作为研究区域，在地理信息系统的支持下，采用流域分布式水文模型SWAT（SoilandWaterAssessmentTo

2、ol），研究不同土地利用方式下流域产流变化响应机制。首先，对研究区土壤和土地利用方式按照模型要求进行重新分类和编码，利用2000年～2003年的水文、气象、地形等数据构建了大岗山小流域的分布式水文模型，确定了适合当地的敏感性参数数值。其次，结合研究区实际情况，构建了5种情景模式，采用SWAT模型分别模拟了5种不同土地覆被情景下的年平均径流量。模拟计算表明，将研究区的混交林分别替换为裸地、草地、常绿林、落叶林时，产流量发生了明显的变化，流域径流量由大大小依次为：裸地、草地、混交林、落叶林、常绿林。表明，常绿林具有较强的水源涵养功能。SWAT模型在此地的成功应用及本文的研究结果，对于今后该区水

3、资源规划与管理具有指导作用。同时，也为SWAT模型在南方典型丘陵区及小尺度流域的径流模拟提供了理论支撑。关键词：SWAT模型；大岗山小流域；径流模拟AdaptabilityStudyofSWATModelonRunoffSimulationinSmallWatershedofJiangxiDagangshanAbstractThecurrentstudyconductedrunoffresponsemechanismofLUCCinatypicalwatershedofDagangshanwhichislocatedinFenyiCounty,JiangxiProvince,usingSW

4、AT(SoilandWaterAssessmentTool)andGIS(geographicinformationsystem).Firstofall,soilandlandusetypesofthestudyareawerere-classifiedandcoded.Thedistributedhydrologicalmodelwasconstructedonthebasisofmeteorological,hydrological,topographicandotherdatafrom2000to2003.Thenfiveland-coverscenarioswereestablis

5、hedtosimulateannualrunoffdepthunderdifferentscenarios.ThepapersimulatedrunoffwithSWATmodel.Thesimulationshowedthattherunoffoftheareachangedsignificantlywhenthelandusebecamenudation,grassland,evergreenforestanddeciduousforestinsteadofmingledforest.Thevalueofrunoffwasasfollows,nudation,grassland,mix

6、edforest,deciduousforestandevergreenforest.Thatcanbeconcludedthatevergreenforestcanlargelyconservewaterresources.Thisstudyshowedthat,SWATmodelcanbeusedtosimulateandpredictrunoffofsmallwatershedinDagangshan.Thiswasusefulforthefuturemanagementofwaterresourceplanning.Meanwhile,theSWATmodelprovidedath

7、eoreticalsupportforrunoffsimulationoftypicalhillyregioninsmall-scalewatershed.Keywords:SWATModel;SmallwatershedofDagangshan;RunoffSimulationDirectedby:Prof.ZHOUMeiApplicantforMasterdegree:SHIXiaolan(Ecoloyg)(Coll