swat模型径流模拟在黄河石嘴山站以上流域的应用

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1、分类号：：密级為Ｗｆ研究生学位论文ＳＷＡＴ模型径流模拟在黄河石嘴山站论义题目（中文）从上流域的应用ＴｈｅＡ化ａｔｉｏｎｏｆＳＷＡＴＭｏｄｅｌｉｎＵｓｔｒｅａｍｐｐｐ论文题目（外文）ＲｉｍｏＫＳｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＳｈｉｚｕｉｓｈａｎＳｔａｔｉｏｎ研究生姓名董阳学科？、专业地理学自然地理学研究方向水文与水资源学位级别硕±导师姓名、职称朱高峰副教授魏国孝副教授论文工作２０１４年１０月至２０巧年５月起止年月论文提交日期２０１５

2、年５月论文答辩日期２０巧年５月学位授予日期２０１５年６月校址：甘肃省兰州市原创性声明：本人郑重声明本人所呈交的学位论文，是在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。学位论文中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均己明确注明出处。除文中己经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体，均己在文中Ｗ明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。。言论文作者签名日期；：勺？关于学位论文使用授权的声明本人在导师指导下所完成的论文及相关

3、的职务作品。，知识产权归属兰州大学本人完全了解兰州大学有关保存、使用学位论文的规定，同意学校保存或向国家有关部口或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权兰州大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用任何复制手段保存和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时一，第若名单位仍然为兰州大学。本学位论文研究内容；□可Ｗ公开□不宜公开，己在学位办公室办理保密申请，解密后适用本授权书。＂＂一（请在Ｗ上选项内选择其中项打Ｖ）Ａ％ｅパＪ＾论

4、文作者签名：７户导师签名；呼＾八令．。瓜如片ｉ、ｒ於日期：日期：ＳＷＡＴ模型径流模拟在黄巧石嘴山站１＾（上流域的应用中文摘要黄河流域地域狂阔，正面临着严峻的水资源问题，深入了解并认识黄河流域水循环过程对合理配置水资源、解决目前所面临的水资源问题意义重大。水文模型是大流域水资源开发管理不可或缺的工具，它不仅使我们认识到流域水资源过去及现在的水文情势，同时也可预测未来情景下的水文变化趋势，因此建立流域内分布式水文模型是解决水问题必要的手段，也是重要的技术支撑。由美国农业部研发的ＳＷＡＴ分布式水文模型具有扎实的物理基

5、础，允许Ｗ大中流域为目标、Ｗ日为时间尺度进行连续多年径流模拟，大量研究表明其模拟效果较好。在此背景下，收集研究区ＤＥＭ、±壤、±地利用、水文、气象等数据，建立起黄河石嘴山站Ｗ上流域ＳＷＡＴ模型，模巧流域内月尺度径流过程。模型依据流域内下垫面特征将其离散为１９３个子流域、１０８１个水文响应单元。选定－－１９８１１９８５年为模型校准期，１９８６１９８９年为验证期，利用己有的兰州、石嘴山。水文站监测断面天然径流量还原成果，依次分站对模型进斤配准和验证结果表明：（－－１）模型校准期和验证期内，兰州站模型模拟齡分别为０．８７％、３．５

6、４％；护分别为０．７３、０．７１；妨Ｓ分别为０．７２、０．６０；流域总出日石嘴山站，齡为０．７８％、－％２庐为化、化ｙ．５７；７４６７；伽为化７３和０．５３，均达到了模型适用性要求，说明研究中建立的ＳＷＡＴ模型可用于模拟黄河石嘴山站Ｗ上流域的径流过程，但验－巧８９年间流域水量偏小有关证期评价指标普遍低于校准期，设可能与１９８６。（２）针对模型中表现最为敏感参数的输入值变动对模拟结果的影响进行讨论发现：参数ＳＯＬＡＷＣ、ＥＳＣＯ、ＲＣＨＲＧＤＰ在选定的两个子流域中对应的径＿＿流变化趋势总体上是一致的，但敏感程度并不相同ＲＥＶＡ

7、Ｐ；参数ＣＮ２、ＧＷ在＿两个子流域中并不同时灵敏。说明由于流域范围内气候、下垫面赋存等条件时空差异性较大一，水文模型参数不得采取均化赋值方式。综上认为ＳＷＡＴ对干早半干旱区大尺度、长时段的流域水文过程模拟具有较好的精度一，可为了解并认识黄河流域水循环过程、解决流域内水的问题提供定一的技术参考，为黄河流域于水资源的科学管理和合理调配利用等工作提供定的理论依据。Ｉ：ＳＷＡＴ模型，径流模拟，参数敏感性关键词黄河流域，ＩＩＴｈｅＡｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＳＷＡＴＭｏｄｅｌｉｎＵｓｔｒｅａｍＲｕｎｏｆｆｐｐｐＳｉ

8、ｍｕｌａｔｉｏｎｏｆＹｅｌｌｏｗＲｉｖｅｒＳｈｉｚｕｉｓｈ