大数据课程列表.doc

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1、Hadoop大数据分析@第二期安排Hadoop大数据分析师课程大纲简介预期效果第一阶段5月30日大数据前沿知识及hadoop入门1.大数据前沿知识介绍2.课程介绍3.Linux及unbuntu系统基础4.hadoop的单机和伪分布模式的安装配置零基础入门,了解大数据的历史背景及发展方向,掌握hadoop的两种安装配置第二阶段5月31日6月06日Java基础1.java程序的基本框架2.Java的数据类型与表达式介绍3.java程序设计的基础4.java的面向对象编程及方法零基础入门,了解java程序设计的基本思想,熟练利用eclipse进行简单

2、的java程序设计,熟练使用jar文件,了解mysql等数据库管理系统的原理,了解基于web的程序开发流程第三阶段6月07日Hadoop部署进阶1.Hadoop集群模式搭建2.Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析3.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作熟练掌握hadoop集群搭建;对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析第四阶段6月13日MapReduce理论及实战1.Mapreduce概念及思想2.mapreduce构架和流程3.基于mapreduce的初级案例4.mapreduce高级案例--人大经济论坛日志管理

3、熟悉MapReduce的工作原理及应用,熟悉基本的MapReduce程序设计,掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目hadoop+Mahout实战1.第五阶段6月14日6月20日mahout学习之简介、安装及配置2.六个实战案例深入解析hadoop+mahout的大数据分析之分类、聚类与主题推荐掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景,熟练用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析第六阶段6月21日Hbase实战及Hadoop生态环境介绍1.hbase简介、安装及配置2.hbase实战3.Had

4、oop生态环境介绍掌握hbase的数据存储及项目实战了解ZooKeeper、Pig、Hive、Sqoop的安装、配置及使用场景

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