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时间:2020-03-28
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1、第23卷第5期模式识别与人工智能Vol_23No.52010年10月PR&AI0ct2010复杂问题知识转换的综合集成张广骏戴汝为(中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室北京100190)摘要复杂问题处理是一项知识密集型任务,在综合集成法的应用中对于相关知识转换过程的把握具有重要意义.文中针对问题的复杂性特点提出一种知识转换过程模型,基于显性知识同隐性知识间的转换,经过认知、外化、集成、内化一系列螺旋上升的动态知识过程获得知识创新.该模型被用于支撑处理复杂问题的方法论——综合集成法,丰富充实问题研讨流程.通过复杂灾害问题实例说明结合知识管理的综合集成法应用.关
2、键词复杂问题处理,知识转换过程,综合集成中图法分类号N94MetasyntheticEngineeringwithKnowledgeConversionProcessforComplexProblemSolvingZHANGGuang—Jun,DAIRu—Wei(KeyLaboratoryofComplexSystemsandIntelligenceScience,InstituteofAutomation,ChineseAcademyofSciences,Beo'ing100190)ABSTRACTComplexproblemsolvingisaknowledgeint
3、ensivetask,henceitisimportanttounderstandtherelatedknowledgeconversionprocessinmetasyntheticengineering.Accordingtothecomplexfeaturesoftheproblem,aknowledgeconversionprocessmodelisproposed.Intheproposedmodel,knowledgeiscreatedthroughtheconversionoftacitandexplicitknowledge,andtheknowledge
4、creationprocessisadynamicspiralprocessincludingcognition,externalization,integrationandinternalization.Basedontheknowledgemodel,metasyntheticengineeringisenhancedtoenrichtheproblemsolvingprocess.Anexampleofcomplexdisasterisprovidedtodemonstratetheapplicationofmetasyntheticengineeringwithk
5、nowledgemanagementonsolvingcomplexproblem.KeyWordsComplexProblemSolving,KnowledgeConversionProcess,MetasyntheticEngineering}国家973计划资助项目(No.2007CB311007)收稿日期:2009—08—24;修回日期:2010—03—08作者简介张广骏,男,1976年生,博士研究生,讲师,主要研究方向为复杂性科学、智能系统等.E—mail:zhgj@pku.edu.cn戴汝为,男,1932年生,研究员,院士,主要研究方向为人工智能、模式识别、复杂
6、性科学和思维科学等.5期张广骏等:复杂问题知识转换的综合集成6251引言同外部环境及其内部子系统之间存在大量物质、能量及信息的交换.从物质形态来看,既有固态、液态、气态三相共存及相互转化,又有无机、有机和生命的诸如自然灾害、环境综合治理、可持续发展等密共存及相互转化,同时亦伴随着能量转换发生.人类切关系到国计民生的重大复杂问题需要进行科学化社会不断获得关于自然灾害的各种信息,通过思维和民主化决策,相关研究工作日益受到重视.这些复认知、计算处理等方法获得知识创新,并将所得知识杂决策问题的处理属于知识密集型任务,往往包含成果以信息方式应用于灾害问题的处理实践.大量非结构化信息
7、,且涉及到自然、社会科学中多种2)不良结构性.自然灾害根据其现象特征可分领域的学科交叉,构成机制繁杂,不良结构时有呈为气象、海洋、洪水等多类型灾害系统,根据涉及面现,由于时空发展态势处于动态演化过程之中而无及规模可分为轻微灾害到巨型特大灾害等多个层法精确评估.次,所划分的系统间关系错综复杂,难以从时空维度在复杂性科学的研究中,我国科学家提出的综合上严格分割相关系统结构,不能明确划分系统问边集成法被认为是处理复杂决策问题的有效途径,界,从局部系统事件到子系统乃至可宏观观测的全并在实践中得到应用和发展.面对决策问题的复杂局系统之间
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