基于粗糙集理论的汽轮机组振动故障诊断决策网络模型.pdf

基于粗糙集理论的汽轮机组振动故障诊断决策网络模型.pdf

ID:57749782

大小:306.04 KB

页数:4页

时间:2020-03-28

基于粗糙集理论的汽轮机组振动故障诊断决策网络模型.pdf_第1页
基于粗糙集理论的汽轮机组振动故障诊断决策网络模型.pdf_第2页
基于粗糙集理论的汽轮机组振动故障诊断决策网络模型.pdf_第3页
基于粗糙集理论的汽轮机组振动故障诊断决策网络模型.pdf_第4页
资源描述:

《基于粗糙集理论的汽轮机组振动故障诊断决策网络模型.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第3l卷第2期能源技术Vo1.31No.22010年4月ENERGYTECHNOLOGYApr.2010基于粗糙集理论的汽轮机组振动故障诊断决策网络模型王海亭,张珂,梅林,王秀江(大唐七台河发电有限责任公司,黑龙江省七台河市154600)摘要:冗余性和不一致性是汽轮机组振动故障诊断问题的普遍特征。根据对包含冗余和不一致信息进行故障诊断的结果,提取了用于故障诊断的决策规则,构造了一个具有不同简化层次的故障诊断决策网络,根据这个网络不同层次上的各节点,可以得到长度齐整、数量精简的诊断决策规则集,并引入了规则覆盖度的概念,可以有效地滤除噪声,提高诊断规则的提取效率。在故障诊断

2、信息不完备时,该模型能给出比较准确的诊断结论。关键词:故障诊断;粗糙集理论;决策规则;网络模型;汽轮机组中图分类号:TK261文献标志码:A文章编号:1005—7439(2010)02—0073—04ADecisionNetworkModelofVibrationFaultDiagnosisforSteamTurbineUnitBasedonRoughSetTheoryⅥrANGHai-ting,刃}LGKe。MEILin。WANGXiu-jiang(QitaihePowerPlantofDaTangCoLtd.。QitaiheCity,HeiLongjiangProv

3、ince154600。China)Abstract:Redundancyandinconsistencyareuniversa1characteristicsfortheissuesofvibrationfauhdiagnosisforsteamturbineunit.BasedonanovelmodelproposedinthispaperIdecisionrulesoffaultdiagnosisstillcanbeextractedfromdataincludingredundantandinconsistentinformation.ThemodeImentio

4、nedabovewascomposedofdecisionnetworkoffaultdiagnosisfordifferentsimplifiedlevels.Accordingtoeachnodeofdiferentnetworklevels,atidyrulesetofdiagnosisdecisioncanbeobtaine&Theconceptofrulecoveragewasalsointroducedonthebasisofgivenruleconfidence,whichcanremovenoiseefectivelyandimprovetheextra

5、ctionefficiencyofdiagnosisrules.Thus。relativelysatisfieddiagnosisconclusionscanbedrawintheeaseofhavingincompletefaultdiagnosisinformation.Keywords:faultdiagnosis;roughsettheory;decisionrule;networkmodel;steamturbineunit汽轮机组振动的复杂性和耦合性使汽轮机的振性,把汽轮机故障数据进行离散化处理,建立故障诊动故障具有多层次性和随机性特点,因此很难在故断决策表

6、,形成知识库,然后采用粗糙集数据挖掘方障原因与故障征兆之间建立对应关系。为了全面地法,从决策表中推理出故障诊断网络模型以及提取刻画汽轮发电机组振动故障模式,提高故障诊断的诊断规则,为故障诊断提供可靠依据[3]。精度,一般要求提取大量的故障征兆,但这些征兆在1粗糙集理论故障诊断过程中的重要性并不相同,甚至某些征兆是冗余的[1],不仅造成诊断资源的浪费(需要获取代RoughSet理论是Z.Pawlak于1982年提出价、处理时间和存储空间),而且直接影响到生成简的一种处理模糊和不确定知识的数学工具,它可以洁高效的诊断决策规则,影响了故障诊断的效率和在保持分类能力不变的前提下

7、,通过知识约简导出实时性引。问题的决策或分类规则,为信息系统或决策系统提本文将针对故障诊断问题的冗余性和不一致供潜在知识和决策支持。·73·王海亭等:基于粗糙集理论的汽轮机组振动故障诊断决策网络模型1.1粗糙集理论的基本概念2机组振动故障诊断决策网络模型对于知识表示系统可以用下式表达:S一(【,厂,A)机组振动故障诊断决策网络模型的获取方法是式中:S为粗糙集合;U为非空有限集合;A为属性通过构造一个具有不同简化层次的故障诊断决策网集合。设BA,x己厂,定义x的B下近似xB一络来实现的,在定义了诊断决策规则置信度和覆盖{[]砌(B,x},B

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。