重复测量数据的方差分析及其在 SPSS中的实现(多元方差.pdf

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1、中西医结合学报２００７年１月第５卷第１期JournalofChineseIntegrativeMedicine，January２００７，Vol．５，No．１·１０１·水迷宫重复测量数据的方差分析及其在SPSS中的实现１２１３邱宏，金国琴，金如锋，赵伟康１．上海中医药大学基础医学院预防医学与卫生统计学教研室，上海２０１２０３２．上海中医药大学基础医学院生物化学教研室，上海２０１２０３３．上海中医药大学老年医学研究所，上海２０１２０３目的：介绍用SPSS１１．０实现对水迷宫重复测量资料的方差分析，以期对采用重复测量设计方案的临床和基础科研工作者提供可借鉴的统计

2、学分析方法。方法：应用SPSS１１．０中一般线性模型（generallinearmodel，GLM）的repeatedmeasures和multivariate过程对水迷宫重复测量数据进行重复测量方差分析和多元方差分析，并进行不同时间点和不同组间的两两比较。结果：首先通过球形检验（Mauchly’stestofsphericity）的结果判断重复测量数据之间是否存在相关性，如存在相关性（P≤０．０５），宜进行多元方差分析，或采用GreenhouseGeisser的校正结果；通过计算个体间（betweensubject）变异，可分析处理因素有无效应；计算

3、个体内（withinsubject）变异，可分析时间因素有无效应，时间与处理因素之间有无交互效应；使用重复测量数据多重比较配对的t检验法（Bonferroni法），可进行每个分组每个时间点上作用的两两比较；使用多元方差分析的方法，可进行每个时间点上每个分组之间作用的两两比较。结论：对于重复测量数据的方差分析，宜采用一般线性模型的重复测量过程方法进行分析。SPSS统计软件易于实现重复测量数据的方差分析。关键词：方差分析；统计学；SPSS；线性模型中图分类号：R５７３；文献标识码：A；文章编号：１６７２１９７７（２００７）０１０１０１０５Analysi

4、sofvarianceofrepeateddatameasuredbywatermazewithSPSS１２１３HongQIU，GuoqinJIN，RufengJIN，WeikangZHAO１．DepartmentofPreventiveMedicineandMedicalStatistics，ShanghaiUniversityofTraditionalChineseMedicine，Shanghai２０１２０３，China２．DepartmentofofBiochemistry，ShanghaiUniversityofTraditionalChi

5、neseMedicine，Shanghai２０１２０３，China３．InstituteofGeriatrics，ShanghaiUniversityofTraditionalChineseMedicine，Shanghai２０１２０３，ChinaObjective：TointroducethemethodofanalyzingrepeateddatameasuredbywatermazewithSPSS１１．０，andofferareferencestatisticalmethodtoclinicalandbasicmedicineresearchers

6、whotakethedesignofrepeatedmeasures．Methods：Usingrepeatedmeasuresandmultivariateanalysisofvariance（ANOVA）processofthegenerallinearmodelinSPSSandgivingcomparisonamongdifferentgroupsanddifferentmeasuretimepairwise．Results：Firstly，Mauchly＇stestofsphericityshouldbeusedtojudgewhetherthe

7、rewererelationsamongtherepeatedlymeasureddata．Ifany（P≤０．０５），multivariateANOVAshouldbetakennext，orGreenhouseGeissercorrectedresultsshouldbetaken．Treatedeffectcouldbeevaluatedbyestimatingbetweensubjectvariance．Repeatedmeasurementeffectoritsinteractiveeffectwithtreatedgroupcouldbee

8、valuatedbyestimatingwithinsubjec