SPSS重复测量方差分析的应用

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1、企业销售策略改进计划中SPSS重复测量方差分析的应用1相关背景在研究中，我们经常需要对同一个观察对象进行多次观测，这样得到的数据称为重复测量资料；而对于重复测量资料进行方差分析就需要采用重复测量方差分析。重复测量方差分析与前述的方差分析最大的差别在于，它可以考察测量指标是否会随着测量次数的增加而变化，以及是否会受时间的影响。2问题概述某食品公司计划改进一种食品的销售策略，提出了两种方案，并随机选择了3个销售区市场，每个市场有4个网点，并将其随机分配至两个组，施行不同的销售策略，为期2个月。表2.1为所调

2、查网点的实施策略前1个月和实施策略的2个月的销售量（单位：千克）。通过分析说明哪种方案更加有效。表2.1各网点销售量统计表市场标号网点方案销售量1销售量2销售量3111708378121485458132346068142566579251364568………………311283879631225778893数据特点在用SPSS进行分析之前，我们把数据录入到SPSS中。容易发现本数据中有6个变量，分别为市场编号、网点、方案和3个销售量，且把所有变量定义为数值型。录入相关数据，录入完成后，数据如图3.1所示。

3、图3.1各网点销售统计量统计数据4分析过程先将以上数据做一下保存，然后展开分析，步骤如下：1）进入SPSS22，打开相关数据文件，选择“分析”—“一般线性模型”—“重复测量”命令，弹出如图4.1所示的对话框。图4.1“重复测量定义因子”对话框2）定义重复测量因子。在“被试内因子名称”中输入“月份”，在“级别数”处键入“3”，然后单击“添加”；在“测量名称”中输入“销售量”，单击“添加”；单击“定义”，弹出如图4.2所示对话框。图4.2“重复测量”对话框3）定义内部变量。在图4.2所示对话框左侧的列表中，

4、选择“销售量1”、“销售量2”和“销售量3”并单击按钮使之进入“主体内部变量”列表框；选择“市场编号”和“方案”并单击按钮使之进入“因子列表”列表框；4）设置完毕，单击“确定”按钮，等待输出结果。5结果解释（1）多变量检验表Pillai的跟踪统计量最为稳健，因此检验结果以此为准。从表5.1可以看出，由于效应“月份”的P值为0.012，小于显著性水平0.05，显著性较好，即说明各网点3个月的销售量不同；但是其他各个效应的P值均大于0.05，因此不显著，即不同市场的网点、实施不同方案的网点以及不同市场和实施

5、策略的网点3个月的销售情况均相似。表5.1多变量检验表多变量检验a效应值F假设自由度误差自由度显著性月份Pillai's轨迹.83112.326b2.0005.000.012Wilks'Lambda.16912.326b2.0005.000.012Hotelling's轨迹4.93112.326b2.0005.000.012Roy最大根4.93112.326b2.0005.000.012月份*市场编号Pillai's轨迹.191.3164.00012.000.862Wilks'Lambda.809.27

6、9b4.00010.000.885Hotelling's轨迹.235.2354.0008.000.911Roy最大根.235.705c2.0006.000.531月份*方案Pillai's轨迹.266.907b2.0005.000.461Wilks'Lambda.734.907b2.0005.000.461Hotelling's轨迹.363.907b2.0005.000.461Roy最大根.363.907b2.0005.000.461月份*市场编号*方案Pillai's轨迹.8752.3354.0001

7、2.000.115Wilks'Lambda.1503.964b4.00010.000.035Hotelling's轨迹5.5185.5184.0008.000.020Roy最大根5.48816.464c2.0006.000.004a.设计:截距+市场编号+方案+市场编号*方案主体内设计:月份b.确切的统计c.统计量是F的上限，F会生成显著性水平的下限。（2）重复测量单因素的分析结果首先我们先来看一下Mauchly’s球对称检验结果，如表5.2所示。可以发现，统计量的P值0.557大于显著性水平0.05，

8、因此因变量的协方差满足“球形”假设。因此，我们在进行重复测量单因素方差分析时，采用Mauchly’s球对称检验。从表5.3中可以看出，“月份*市场编号”和“月份*方案”统计量的P值均大于显著性水平0.05，因此不显著，没有统计学意义，而“月份*市场编号*方案”的P值为0.006，具有统计学意义。表5.2Mauchly球对称检验表Mauchly球形检验a度量:销售量主体内效应Mauchly'sW上次读取的卡方自由度显著性εbGreenhous