夜间弱光环境下运动目标的检测.pdf

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1、第31卷第2期山东建筑大学学报V01．31NO．22016正4月JOURNALOFSHANDONGJIANZHUUNIVERSrIYApr．2016文章编号：1673—7644(2016)02-0119—06夜间弱光环境下运动目标的检测张运楚，陈永福，杨红娟(1．山东建筑大学信息与电气工程学院，济南250101；2．山东省智能建筑技术重点实验室，山东济南250101；3．枣庄市市中区房产管理局，山东枣庄277100)摘要：夜间弱光环境下视频图像具有像噪声高、对比度低、无彩色信息等特点，加大了运动目标检测难度，可靠的运动目标检测是实现智能视频

2、监控的关键。文章针对夜间弱光环境下视频监控近红外图像的特点，基于改进的近似中值滤波原理，建立了夜间弱光环境下视频图像双尺度背景模型，对运动目标进行双尺度检测，并通过实验验证了该方法对夜间弱光环境下运动目标检测的有效性。关键词：运动目标检测；夜间场景；近似中值滤波；背景模型中图分类号：TP391．41文献标识码：AMovingobjectdetectioninthelowilluminationnightsceneZhangYunchu，ChenYongfu，YangHongjuan，(1．SchoolofInformationandElec

3、tricalEngineering，ShandongJianzhuUniversity，Jinan250101，China；2．ShandongProvincialKeyLaboratoryofIntelligentBuildingTechnology，Jinan250101，China；3．ZaozhuangShizhongDistrictRealEstateManagementBureau，Zaozhuang277100，China)Abstract：Imagescapturedinthelowilluminationnightscen

4、eforvisualsurveillancehavehighnoise，lowcontrast，nocolorinformation，andpoordistinctionbetweentheobjectandthebackground，whichposesmorechallengestomovingobjectdetection．Reliablemovingobjectsdetectionisthekeytorealizingtheintelligentvideosurveillancesystem．Thispaperanalyzesthe

5、characteristicsofthenearinfraredimageofthevideosurveillanceintheweaklightenvironmentatnight，andestablishesadual—scalebackgroundmodelbasedontheimprovedApproximateMedianFilter，todetectmovingobjectsbydual—scaleway．Theexperimentsshowthattheproposedalgorithmisabletodetectmoving

6、objectseffectivelyatnightunderadverseilluminationconditions．Keywords：movingobjectdetection；nightscenario；approximatemedianfilter；backgroundmodel置850或940nm的近红外LED辅助照明灯，但红0引言外灯具有较强的指向性，照亮的场景范围和距离有限，光线不均匀，所采集的近红外图像仍为灰度图夜间是入侵、盗窃等非法行为的多发时段。日／像，且噪声高、对比度低，丢失了场景中色彩和纹理夜转换型监控摄像机能根据环

7、境照度的高低，在彩等重要信息，同时还受路灯、车灯引起的高亮光斑、色模式和黑白模式之间自动切换，以保证图像的可照度波动等干扰，尤其是远景下，运动目标成像尺寸辨识性。为改善夜间成像质量，监控摄像机通常配小，视觉显著性差，区分度下降，加大了检测难度。收稿日期：2016—03—17基金项目：国家自然科学基金青年基金项目(61303087)作者简介：张运楚(1968一)，男，教授，博士，主要从事机器视觉等方面研究．E—mail：yczhang@sdjZU．edu．cn山东建筑大学学报2016钷在日光环境下，运动目标检测算法常选择色彩、纹理选目标区域进

8、行分类，最终得到行人目标。由于夜特征进行背景建模J，但在夜间弱光环境下算法间近红外图像几乎无彩色信息，子块阈值分割时采性能会大幅下降。因此，智能视频监控系统要实现用YCbCr颜色