探索复杂背景下运动目标的检测

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1、西安电子科技大学硕士学位论文复杂背景下运动目标的检测姓名：孟苑申请学位级别：硕士专业：交通信息工程及控制指导教师：王伟20090101摘要本文对运动目标检测中背景差分法进行了研究，在对各种背景图像提取的算法比较后，提出了一种基于运动点积累的背景提取与更新算法。该方法是利用运动目标在相邻帧间仪在很小的区域中变化这一特点来积累运动点，对运动点进行不断的更新，从而以较小的运算量构建出可靠的背景信息。由于相似的视觉特征，使得检测出的运动目标包含阴影区域。在此引入了阴影滤波函数，利用阴影区域中的像素的灰度值不同于

2、背景像素和运动目标像素的灰度值的先验知识，剔除阴影区域，获得运动目标区域。实验结果表明，本文所提出的算法计算量小，节省了处理时间，而且能够检测出比较完整的运动目标轮廓。关键词：背景提取运动目标点积累背景差分运动目标检测阴影检测AbstractThemovingobjectsdetectioninvideosequenceusingbackgroundsubtractionapproachisstudiedinthisthesis．Firstlyanewbackgroundextractionapproa

3、chbasedonmovingobjectspointaccumulationisproposed．TheapproachtakesadvantageoffewermovingobjectpixelstoaccumulatemovingobjectspointInthevideosequenceinsteadofbackgroundpixelstoupdatethebackgroundimage．Secondlytheshadowfilterisadoptedtoremoveshadow．BasedOn

4、theknowledgeofthegray-scalevalueoftheshadowislessthanbackgroundandmovingobjects．Theexperimentalresultsshowthatthealgorithmimprovesthespeedcontourofthemovingobjects．Keyword：backgroundextractionbackgroundsubtractionofbackgroundextraction，andgetsbettermovin

5、gobjectpointsaccumulationmovingobjectdetectionshadowdetection西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中做了明

6、确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。-j驴本人签名：一筵丝一日期迦艺：主：堡关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再攥写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规

7、定)本人签名导师签名日期迎艺墨：星．日期2绶2：墨：呈．第一章绪论1．1研究背景与研究意义视觉是人类最重要的感知手段，大约有80％的外界信息是通过眼睛被人接收的。正是因为视觉对人类的重要性，随着数字计算机的飞速发展，让计算机也具有视觉，能够处理视觉信息就成了一项非常诱人的研究课题。这样就导致了计算机视觉这一学科的产生和发展。在计算机视觉领域中，一个最根本的问题就是如何从底层原始视频数据得到高层的语义理解。纵观当前国内外对智能视频监控的研究，当前的研究还主要集中在摄像机标定、多摄像机融合、运动物体的视觉分

8、析等关键技术方面。其中，运动物体的视觉分析是计算机视觉领域中一个最活跃的研究课题之一，其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测、跟踪和识别运动物体(如人和车等)并对其行为进行理解与描述，它在虚拟现实、视频监控、感知接口等领域均有着广阔的应用前景。运动物体的视觉分析系统一般遵从下述的四个处理过程：运动物体的检测与提取；运动物体的分类；目标物体的跟踪；目标物体的行为理解与描述[11。运动物体的检测与提取以及目标物体的跟踪作为运动物体的视觉分析