MPSO-SVM的压力传感器的非线性校正研究.pdf

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1、第25卷第2期传感技术学报V01．25No．22012年2月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSFeb．2012ResearchonNonlinearCorrectionofPressureSensorBasedonMPSO．SVMGUOFengyi，GUOChangna，WANGYangyang(FacultyfJ，’ElectricalandControlEngineeringLiaoningTechnicalUniversity，HuludaoLiaoning125105，China)Abstract：Inorder

2、toeliminatethenonlinearcharacteristicofthepressuresensorcausedbythechangeoftemperatureandvoltage，anonlinearcorrectionmethodbasedonModifiedParticleSwarmOptimizationandSupportVectorMachineispresentedandadjustedthepressuresensor．Theparametersofsupportvectormachineareoptimizedbymodifi

3、edparticleswarnloptimization，thenanadjustingmodelbasedonthenonlinearmappingbetween0utcomecharacteristicofthepressuresensoranditsactualvoltageisestablished．Itcanadjustthepressuresensoreffectivelybecausesupportvectormachinecanapproachanynonlinearfunction．Theexperimentresultsshowthat

4、themaximumrelativefluctuationreducesfromtheinitial22．2％to0．12％，andeliminatestheeffectcausedbythechangeoftemperatureandvoltage．Thismethodissimpleandinexpensive，andithasvalueinpractice．Keywords：pressuresensor；supportvectormachine；modifiedparticleswarmoptimization；nonlinearcorrection

5、EEACC：7230；7320Gdoi：10．3969／j．issn．1004-1699．2012．02．009MPSO—SVM的压力传感器的非线性校正研究术郭凤仪，郭长娜，王洋洋(辽宁T程技术大学电气控制T程学院，辽宁葫芦岛125105)摘要：为了消除力传感器受温度变化和电压波动的影响而产生的非线性特性，提出了改进粒子群优化支持向量机(MPSO—SVM)非线性校正，利用改进粒子群首先对支持向量机的参数进行搜索寻优，通过建立压力传感器输}H特性与其实际电压值之间非线性映射关系的校正模型，再根据支持向量机具有逼近任意非线性函数的特点，实现压力传感器非线性校正

6、。实验结果表明，压力传感器的最大相对波动从原来的22．2％降为0．12％，有效地消除了温度和电压波动的影响，此方法实现简、成木低，具有实用价值。关键词：压力传感器；支持向量机；改进粒子群；非线性校正中图分类号：TP39文献标识码：A文章编号：1004—1699(2012)02—0188—05为实现煤矿井下更可靠、节能地排水，井下排水用一些特定的电子线路进行非线性补偿l3J。多年系统中根据水仓水位来自动开启、停止水泵的运转，来，许多学者和研究人员已经在硬件方面进行了长因此对水仓水位检测的准确性要求也更高。压力传期的工作．基本达到了技术极限，但传感器仍然存在感

7、器作为检测系统的最前端，其测量值的可靠性直严重不足的方面．如：时间(频率)响应特性差、输入接影响整个系统的稳定性，其输出特性直接影响整与输出特性存在非线性漂移、准确度低、难以做到全个系统的性能，因此提高传感器精度十分重要，但传程补偿、补偿硬件的漂移会影响整机准确度[4-5j。感器的输出特性受温度、电源波动等许多环境因素相对于硬件电路补偿方法，软件方法省去了复杂的的影响，呈现非线性，使其输出值不能准确地反映非线性硬件电路．从而降低了成本，但传统的软件方被测量的实际值[1]。为了改善传感器的性能，需法如线性插值法、查表法、曲线拟合法，都存在诸多要对传感器的输出

8、进行校正。不足和缺陷，难以达到预期的精度非线性失真校正方法可分为硬