基于ARM的语音识别研究.pdf

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1、基于ARM的语音识别研究THERESEARCHANDDESIGNOFSPEECHRECoGNITIoNBASEDoNARM学科专业：槿式迟别皇蟹能丕统作者姓名：刘查笠指导教师：虚塞型塾援答辩日期：2Q!!生垄旦22旦2010年12月14日东华大学学位论文原创性声明掣IIIl2IIIIllI113I16II7III17II哕本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写

2、的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：丑7之牛1日期：趴

3、

4、年≥月j日东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密口，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密口。学位论文作者签名：AJ名唪Et期：油1年弓月f日指导教师签名：彳元科日期：≯川年；月f日基于ARM的语音识别的研

5、究摘要语音识别研究对象为语音，它是模式识别的一个重要研究内容，涉及到很多其他科学，如生理学、心理学、语言学、计算机科学、统计学等。语音识别的最终目的是实现人与计算机进行自然语言通信，用语言来控制计算机。从目前语音识别理论发展现状来看，非特定人、大词汇量、连续语音识别是语音识别领域的三大难点，处于研究阶段，导致目前非特定人、大词汇量、连续语音识别系统性能难以满足应用的要求。本文主要介绍了语音识别的特征提取，识别算法方面的理论。语音信号经过预处理，进行特征提取，然后作为模板存放。待识别的词经过特征提取，与己取得的模板进行对比，来判断是否是该词。重点探讨了DTW动

6、态规划算法，介绍了HMM隐马尔可夫算法的一些方面。本文给出了嵌入式语音识别的一些基本思路，并用matlab和c程序进行了整体思路的验证。从验证的结果来看，识别效果还是比较满意。关键词：语音识别，特征提取，动态规划，隐马尔可夫AbstractSpeechrecognitionmainlystudyvoice，anditisanimportantareaofpatternrecognition．Itrefersmanyfieds，suchasphysi0109y，psychology，linguistics．computerscience，statistics，

7、andSOon．Thepurposeofspeechrecognitionistoachievehumanandmachinecommunicationfreely,andlethumancontrolthemachine．Atpresent，therearethreedifficultinspeechrecognition．Non-specifichuman，hugeamountofvocabulary,andcontinuousspeechrecognition．．Theareintheresearchphase．andasaresult，non—spe

8、cificpeople，largevocabulary,continuousspeechrecognitionsystemcannotmeettheapplicationrequirements．Thispaperdescribesthespeechrecognitionfeatureextraction，Recognitionalgorithm，intheory．Aftersignalpreprocessing，featureextraction，thespeechisstoredasatemplate．Throughthefeatureextractio

9、n，andPretreatment，thewordstoberecognitionarecomparewiththetemplatetodeterminewhethertheyarethespeechword．IfocusonDynamicprogrammingalgorithm，altogetherintroducethemainlyusedspeechrecognitionalgorithm，HMM(HidenMarkovMethods)．Thepaperalsogiveabreifpresentationofembededspeechrecogniti

10、onAndprocedureswithmatlaba