AIS在LRE故障检测与诊断中的应用研究.pdf

AIS在LRE故障检测与诊断中的应用研究.pdf

ID:57740592

大小:441.01 KB

页数:7页

时间:2020-03-26

AIS在LRE故障检测与诊断中的应用研究.pdf_第1页
AIS在LRE故障检测与诊断中的应用研究.pdf_第2页
AIS在LRE故障检测与诊断中的应用研究.pdf_第3页
AIS在LRE故障检测与诊断中的应用研究.pdf_第4页
AIS在LRE故障检测与诊断中的应用研究.pdf_第5页
资源描述:

《AIS在LRE故障检测与诊断中的应用研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、上海航天AER0SPACESHANGHAI第29卷2012年第2期文章编号:1006—1630(2012)02—0042—06AIS在LRE故障检测与诊断中的应用研究张炜,明安波,宋远佳,张瑞民。(1.西安第二炮兵工程学院,陕西西安710025;2.山东青州第二炮兵士官学校,山东青州262500)摘要:为提高液体火箭发动机(LRE)故障检测与诊断的及时性、实时性与准确性,将人工免疫系统(AIS)中的否定选择原理用于LRE的故障检测与诊断。基于正常状态与故障模式的人工识别球,采用最大相似原则,实现了LRE稳态工作过程中的故障检测与诊断,并用LRE稳态故

2、障试车数据进行实验。验证结果表明:AIS对LRE故障检测与诊断的速度快,正确率与灵敏度高,捕获未知故障能力强,有良好的应用前景。关键词:液体火箭发动机;人工免疫系统;故障检测与诊断;否定选择算法;人工识别球中图分类号:V434.3;TP391.4文献标志码:AApplicationofAISinFaultDetectionandDiagnosisofLREZHANGWei,MINGAn_bo,SONGYuan—jia,ZHANGRui—min(1.TheSecondArtilleryEngineeringCollege,Xi’an710025,Sha

3、anxi,China;2.TheSecondArtilleryPettyOfficerSchool,Qingzhou262500,Shandong,China)Abstract:Toimprovetheperformanceofreal—time,in-time,andveracityinfaultdetectionanddiagnosisofliquidrocketengine(LRE),thenegativeselectionalgorithmofartificialimmunesystemwasappliedinthispaper.Thefau

4、ltdetectionanddiagnosiswerecarriedout,whiletheartificialrecognitionball(ARB)wasconstructedandthemaximumsimilarityrulewasadopted.Theexperimentwasperformedwithsteadystatedatacollectedinsomegroundtest.Theresultsshowedthatthismethodhadthefunctionofquicklydetection,highrateofcorrect

5、iondiagnosis,andpowerfulabilityofdiscoveringtheunknownfault.ItcouldbewidelyappliedinthestatemonitoringandfaultdiagnosisofLRE.Keywords:Liquidrocketengine;Artificialimmunesystem;Faultdetectionanddiagnosis;NegativeselectionalgorithmsArtificialrecognitionball0引言络被用于对发动机及涡轮泵等的故障检测与诊

6、断,LRE是一种在极端恶劣的物理条件(高温、高但存在网络规模庞大、学习训练时间长、易出现“组压、强腐蚀和高密度的能量释放等)下运行的复杂流合爆炸”等问题;模式识别方法用于发动机的故障检体一热动力系统,自身结构复杂,是故障敏感多发部测诊断时需有大量试验数据和经验的支持;专家系位,因此需要一种快速、有效的检测与诊断方法。目统的知识积累与表达较难;推理机更偏向于明确的前,对LRE的诊断主要有基于数学模型、基于数理故障机理[3。近年发展的基于知识集成诊断方法统计及基于人工智能的方法等,且以人工智能方法的诊断速度快,但知识处理不完整,是一种定性模居多,如神经网

7、络、专家系统等口]。其中故障树法对型,虽能直观描述系统结构,但忽视了系统内更深层屏蔽泵故障的诊断效果良好,但建立故障树的过程次的联系l_1HJ。复杂及诊断效果依赖于树的完整程度]。神经网AIS是一种模仿自然免疫系统功能的人工智能方法,提供了噪声忍耐、自组织、记忆等进化学习机理,综合了分类器、神经网络和机器推理等系统的优收稿日期:2009—11-03;修回日期:2009—12—08点,提供了解决故障诊断的一个新途径[15-16]。I994作者简介:张炜(1963一),男,教授,博士生导师,主要研究领域为设备故障检测与诊断。年,FORREST等基于淋巴细

8、胞的否定选择机理提第29卷2012年第2期张炜,等:AIS在LRE故障检测与诊断中的应用研究出了否定选择算法

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。