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时间:2020-03-25
《改进遗传优化的无刷直流电机模糊PID控制.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第31卷第10期计算机仿真2014年10月文章编号:1006—9348(2014)10—0410一04改进遗传优化的无刷直流电机模糊PID控制张淑梅(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130033)摘要:在无刷直流电机控制过程中,将智能控制与PID控制相结合生成智能PID控制策略,现有控制策略或者要求对被控过程有全面的先验知识,或者要求参数优化的搜索空间连续可微,其应用受到了一定的限制,提出基于改进遗传优化算法的无刷直流电机模糊PID控制方法。详细阐述了遗传算法的相关原理,在遗传算法的基础上,针对该算法进行改进,将无刷直流电机控制对象进行编码,构建对应的适应性函数,针对适应性函
2、数进行定标,阐述改进遗传优化算法的终止条件,完成无刷直流电机模糊PID控制。实验结果表明,利用改进算法进行无刷直流电机模糊PID控制,能够缩短阶跃响应时间,降低控制误差,缩短控制过程中的延迟时间,满足无刷直流电机控制在生产过程中的实际需求。关键词:改进遗传优化算法;无刷直流电机;控制中图分类号:7rP202+.7文献标识码:BFuzzyPIDControlofBrushlessDCMotorBasedonImproVedGeneticAlgorithmZHANGShu—mei(ChangchunInstituteof0ptics,FineMechanicsandPhysics,Chinese
3、AcademyofSciences,ChangchunJilin130033,China)ABSTRACT:inthepmcessofbrushlessdcmotorcontml,combiIlingintelligentcontrolwiththePIDcontr01togen·erateintelligentPIDcontmlstrategy,thecontrolstrateg),orrequirefuUpmcess0fchargedwithpriorknowledge,orforparameteroptimizationsearchspacecontinuouslydiⅡ.erenti
4、ableanditsapplicationislimitedbyacertain,reducetheaccu瑚【cyofthebmshlessdcmotorcontml.Therefore,basedonimpmvedgeneticoptimizationalgorithmoffuzzyPIDcontmlmethodforbmshlessdcmotor.Ofrelevantprincipleofgeneticalgorithm(ga)isexpoundedindetail,onthebasisofgeneticalgorithm,accordingtothealgorithmwasimpmv
5、ed,thebnlshlessdcmotorcontmlobjectcodingandbuildthecorresponding6tnessfunction,6tnessfunctionforcalibmtion,theternlinationconditionsofimpmvedgeneticoptimizationalgorithm,fuzzyPIDcontmlofBLDCmotor.ExperimentalresultsshowthattheimprovedfuzzyPIDcontr01algorithmforbmshlessdcmotor,canshonenthesteprespon
6、setime,reducethecontmlen.or,shor【enthedelaytimeinthepmcessofconⅡDl,meetthebmshlessdcmotorcontrolintheactualdemandinthepmcessofproduction.KEYWoRDS:ImprovedgeneticoptimizationaIgorithm;Bmshlessdcmotor;Control;1引言如何对电机进行准确的控制,是自动化领域需要研究的核心问题⋯。无刷直流电机是一种在生产过程中应用十分广泛的电机,因此,针对如何对无刷直流电机进行准确控制的问题进行了大量的研究‘2’
7、3J。将模糊PID控制理论应用于该电机的控制过程中,获取了理想的结果‘41。作为目前应用收稿日期:2014一04一04—410一最广泛的控制手段之一,PID控制的核心理论基础是将偏差的三参数包括偏差的比例、积分和微分依据线性组合规则构成控制器,实现对被控制对象的控制”1。因此,上述三参数的整定决定着PID控制品质的优劣‘61。现阶段,主流的无刷直流电机控制方法包括基于模糊控制的电机控制方法、基于神经网络算法的
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