报童模型及ARMA预测在航空配餐问题中的应用.pdf

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1、第17卷第2期运筹与管理Vol.17,No.22008年4月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEApr.2008报童模型及ARMA预测在航空配餐问题中的应用11,21缑程,汪立荣,王刊良(1.西安交通大学管理学院,陕西西安710049;2.深圳航空有限责任公司配餐部,深圳宝安518028)摘要:航班承载人数的不确定性,造成航空公司在配餐中利润的流失,现存的配餐模式存在较多的浪费。本文利用基于损失厌恶的报童模型和ARMA时间序列分析模型对深圳航空公司某航班的配餐份数进行了建模分析和预测,并通过对两种模型输

2、出的比较,得出了长期预测与短期预测的模型应用理论。将实际的历史数据代入到模型中验证,其结果优于经验模式下的配餐盈利情况。本文所采用的研究方法和研究结果对航空公司的精益发展有建设性的意义。关键词:决策科学;航空配餐;报童模型;ARMA模型中图分类号:O224文章标识码:A文章编号:100723221(2008)0220109206AnApplicationoftheNewsvendorandARMAModelsintheFlightCateringField11,21GOUCheng,WANGLi2rong,WANGKan2liang(Mana

3、gementSchoolofXi’anJiaoTongUniversity,Xi’an710049,China)Abstract:Inreality,thenumberofpassengersinaflightmayuncertain,whichcanresultinagreatlossoftheprofitinthecateringprocessintheairport.Theexistentmethodsofcateringmayleadtotheenormouswaste.Sointhisessay,weintroducemeasura

4、bledecisionmakingmethodsinthemanagementsciencetotheflightcateringfieldinnovatively.Thequantityofflightcateringtobedeterminedispredictedproperlybasedonthemodelsfromthenewsvendorandtimeseriesanalysis,ARMA.Then,wecanconcludethatwhichmodelcanbeusedfortheproblemduetotheresearcht

5、erm.,longorshort.Furthermore,thedataobtainedinthehistoryaretestedinthemodelsandthenwefindtheoutcomesarebetterthanthoseoftheapproachbefore.Allofthemethodsandresultsintheessaycontributealottothe“leandevelopment”ofairlines.Keywords:decisionscience;flightcatering;newsvendormode

6、l;ARMAmodeling0引言市场上的产品可以分为两大类:低缺货成本产品和高缺货成本产品。我们可以将电脑、食物和衬衣作为低缺货成本产品的例子,而航空餐、饭店房间和旅行包作为高缺货成本产品的典型。就拿航空业来说,一餐饭的成本在2美元至12美元之间不等,但是每餐饭的缺货成本费用就要达120美元左右。然而,在航空公司的实际运作中,乘客需求的不确定性大大地影响了航空配餐的正常调度,导致经常出现配餐的剩[1]余和短缺,在增大成本的同时也直接降低了顾客满意度。本文将针对这一常见问题进行优化和改善研究。收稿日期:2007211218基金项目:国家自然科

7、学基金资助项目(70372049;70121001)作者简介:缑程(19852),女,陕西西安人,硕士研究生;汪立荣(19692),男,江苏苏州人,博士研究生;王刊良(19662),男,陕西户县人,博士,西安交通大学管理学院副院长、教授、博士生导师,主要研究领域包括信息系统/决策支持系统、电子商务等。110运筹与管理2008年第17卷1问题描述假设有一条航线,两地之间往返(A地至B地)。那么,在A地起飞之前,航空公司需要配足本次航班的餐数,同时,还要预测出由B地返回时的登机人数,并依此提前配备。之所以这么做,是因为一旦在返回中出现缺货现象,要

8、么会引起顾客强烈的抱怨,要么会迫使航空公司在B地另外寻求配餐公司补货。无论是哪一种局面出现,都会引起高昂的费用。目前深航的处理办法是,经过多次的经验值分析,人为地决

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