卡方检验正态分布.doc

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1、卡方拟和检验的编程实现摘要针对一些总体分布的检验不能用现成的软件实现这一问题，本文论述了怎样应用matlab实现总体分布的检验，这里我们以正态分布为例，这里我们选用了总体分布的卡方检验，卡方检验是在总体分布未知的情况下，根据来自总体的样本，检验关于总体分布的假设的一种检验方法。关键词：分布的检验matlab总体样本。使用卡方检验分布时在总体X的分布未知时，根据来自总体的样本，检验关于总体分布的假设的一种检验方法.使用卡方检验对总体分布进行检验时，我们先提出原假设:H0：总体X的分布函数为F(x)然后根据样本的经验分布和所假设的理论分布之间的吻合程度来决

2、定是否接受原假设.这种检验通常称作拟合优度检验，它是一种非参数检验.在用卡方检验假设H0时，若在H0下分布类型已知，但其参数未知，这时需要先用极大似然估计法估计参数，然后作检验.分布拟合的卡方检验的基本原理和步骤如下:1.将总体X的取值范围分成k个互不重迭的小区间,记作A1,A2,…,Ak.1.把落入第i个小区间Ai的样本值的个数记作fi，称为实测频数.所有实测频数之和f1+f2+…+fk等于样本容量n.2.根据所假设的理论分布,可以算出总体X的值落入每个Ai的概率pi,于是npi就是落入Ai的样本值的理论频数.皮尔逊引进如下统计量表示经验分布与理论分

3、布之间的差异:卡方统计量=用上述原理检验是否服从分布：以下为一个筛子投掷四十次的数据：1446345246344236313445223331512245551325程序如下：输入数据：运行结果：