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时间:2020-09-01
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1、正态分布随机数生成实验正态分布的概率密度函数为正态分布随机数正态分布随机数是经常使用的随机数。其生成方法为:设与为两个独立生成的均等分布随机数,则(2.8)为正态分布随机数。以上是μ=0,σ=1的随机数,生成任意随机数的方法是:实验步骤:编写程序,生成10000个以上100以内的随机数,把0-100划分为若干个相等的区间,统计各区间内随机数的个数,绘制直方图。Randomrand=newRandom();Rand.NextDouble()*100+50importrandomimportmathdefGaussian(miu,delta):v1=random.random()
2、v2=random.random()temp=math.cos(2*math.pi*v1)*math.sqrt(-2*math.log(v2))returntemp*delta+miucounts={}foriinrange(10000):g=Gaussian(50,100)ifcounts.has_key(int(g)):counts[int(g)]+=1else:counts[int(g)]=1foreachincounts:printeach,counts[each]
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