4.1正态分布的概率密度与分布函数.ppt

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1、第四章正态分布§4.1正态分布的概率密度与分布函数正态分布是最常见因而也是最重要的分布:1.很多随机现象可以用正态分布描述或近似描述;2.在一定条件下,某些概率分布可以利用正态分布近似计算;3.在非常一般的充分条件下,大量独立随机变量的和近似地服从正态分布;4.数理统计中的某些常用分布是由正态分布推导得到的.正态分布的概率密度函数正态分布或高斯分布.得到则有利用极坐标将它化成累次积分,得到故有即有于是性质:有轴平移,而不改变其形状,可见正态分布的概率密为位置参数.称轴不变,而形状在改变,图形越高越瘦,图形越矮越胖.即有标

2、准正态分布的图形证明证明标准正态分布分布函数的性质[例1]设服从标准正态分布求解:正态分布概率的计算原函数不是初等函数方法一:利用MATLAB软件包计算方法二:转化为标准正态分布查表计算定理证得则由此知有[定理][例2]设随机变量服从正态分布求概率解:例3解(1)[例4]设随机变量服从正态分布在区间内的概率,这里解:求落查附表2得说明:若则由此可知落在之外的概率小于‰,根据小概率事件的实际不可能性原理,通常把区间这一原理叫做“三倍标准差原理”可能的取值看作是随机变量的实际区间.1.正态分布的概率密度:2.标准正态分布的概

3、率密度与分布函数:小结若随机变量且则解:已知则有由此可得答:应填0.2.思考题

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