概率论魏宗舒-第三章的答案.doc

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1、3.2随机变数的分布函数为,求常数与及相应的密度函数。解:因为所以因而。3.3已知随机变数的密度函数为(1)求相应的分布函数;(2)求。解:3.4设随机变数具有对称的分布密度函数,即证明:对任意的有(1);(2)P(;(3)。证:(1)==;(2),由(1)知1-故上式右端=2;(3)。3.5设与都是分布函数,又是两个常数,且。证明也是一个分布函数,并由此讨论,分布函数是否只有离散型和连续型这两种类型?证:因为与都是分布函数,当时,,,于是又所以,也是分布函数。取,又令这时显然,与对应的随机变量不是取有限个或可列个值,故不是离散型的,而不是连续函数

2、,所以它也不是连续型的。3.8某城市每天用电量不超过一百万度,以表示每天的耗电率(即用电量除以一万度),它具有分布密度为若该城市每天的供电量仅有80万度,求供电量不够需要的概率是多少?如每天供电量90万度又是怎样呢?解:因此,若该城市每天的供电量为80万度,供电量不够需要的概率为0.0272,若每天的供电量为90万度,则供电量不够需要的概率为0.0037。3.9设随机变数服从(0,5)上的均匀分布,求方程有实根的概率。解:当且仅当(1)成立时,方程有实根。不等式(1)的解为:或。因此,该方程有实根的概率。3.14证明:二元函数对每个变元单调非降,左

3、连续,且,,但是并不是一个分布函数。证:(1)设,若,由于,所以,若,则。当时,;当时,。所以。可见,对非降。同理,对非降。(2)时=,时,=,所以对、左连续。(3),。(4),所以不是一个分布函数。3.15设二维随机变数的密度求的分布函数。解:当,时,===所以3.16设二维随机变数的联合密度为(1)求常数;(2)求相应的分布函数;(3)求。解:(1),所以;(2)时,=,所以(3)==。3.17设二维随机变数有密度函数求常数及的密度函数。解:所以,;3.18设二维随机变数的密度函数为求(1)。解:3.19设都是一维分布的密度函数,为使成为一个二

4、维分布的密度函数,问其中的必需且只需满足什么条件?解:若为二维分布的密度函数,则所以条件得到满足。反之,若条件(1),(2)满足,则为二维分布的密度函数。3.21证明:若随机变数只取一个值,则与任意的随机变数独立。证:的分布函数为设的分布函数、的联合分布函数分别为。当时,。当时,。所以,对任意实数,都有,故与相互独立。3.22证明:若随机变数与自己独立,则必有常数,使。证:由于,所以,。由于,非降、左连续,所以必有常数,使得故。3.23设二维随机变量的密度函数为问与是否独立?是否不相关?解:。同理,。由于,所以与不相互独立。又因关于或关于都是偶函数

5、,因而,故,与不相关。3.26随机变数在任一有限区间上的概率均大于(例如正态分布等),其分布函数为,又服从上的均匀分布。证明的分布函数与的分布函数相同。解:因为在任一有限区间上的概率均大于,所以是严格上升函数。由于上的均匀分布,所以的分布函数,对任意的都成立。所以与的分布函数相同。3.30设随机变数服从分布,求的分布密度。解:在时,。所以的分布密度。3.31设随机变数服从分布,求的分布密度。解:的反函数。由服从分布,推得的分布密度为3.32设随机变量与独立,求的分布密度。若(1)与分布服从及上的均匀分布,且;(2)与分别服从及上的均匀分布,。解(1

6、)其它。,其它。==,其它。(2),其它,,其它。==,其它3.33设随机变量与独立,服从相同的拉普拉斯分布,其密度函数为求+的密度函数。解:,,当时,当时,所以3.34设随机变量与独立,服从相同的柯西分布,其密度函数为证明:也服从同一分布。证:所以即也服从相同的柯西分布。3.35设随机变量与独立,分别具有密度函数(其中),求+的分布密度。解:时,时,3.37设随机变量与独立,都服从上的均匀分布,求的分布。解:服从上的均匀分布,据3.48(2)知,在时,的分布函数所以的分布密度为3.40设随机变量与独立,且分别具有密度函数为证明服从分布。证:由得。

7、故令,则所以服从分布。3.41设随机变量与独立,都服从参数为的指数分布,求的密度函数。解:在时,在时,。3.42设随机变量与独立,都服从上的均匀分布,求的密度函数。解:当时,当时所以的密度函数为3.45设二维随机变量的联合分布密度为证明:与不独立,但与独立。证:由于,所以与不独立。由于所以对一切的,都有,故与相互独立。3.46设随机变量具有密度函数求。解:3.46设随机变量具有密度函数求及。解,,。3.48设随机变量服从上的均匀分布,求的数学期望与方差。解:3.50设为正的且独立同分布的随机变量(分布为连续型或离散型),证明:对任意的,有。证:同分

8、布,又,所以都存在且相等。由于,所以。3.51(1)设是非负连续型随机变量,证明:对,有。证:。3.51(2)若对连续型随

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