实验项目二 描述统计、时间序列分析实验.doc

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1、物管1322刘芬130252102实验项目二描述统计、时间序列分析实验实验学时：2实验类型：综合实验一、实验目的通过本实验的学习，使学生掌握描述统计的基本概念、基本用途、基本原则，熟悉时间序列分析的基本思想和方法，掌握描述统计、时间序列分析在Excel中的实现以及运行结果的解释，为今后的数据分析报告的撰写奠定基础。二、实验内容本实验学生重点要掌握描述统计、时间序列分析的方法。三、实验原理及原始计算数据、所应用的公式1.描述统计：集中指标、变异指标分布与形状在描述统计中，介绍了测度数据集中趋势和离散程度的

2、常用统计量，在本试验中，将展示如何用Excel来计算这些统计量。为了说明方便，假定已将50个数据输入到Excel工作表的A1:A50单元格中。下面给出用Excel计算这些数据描述统计量的具体步骤。表1分析用数据列表117122124129139107117130122125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114120128124115139128124

3、121平均122.98标准误差1.135149006中位数123众数122标准差8.026715596方差64.42816327峰度-0.408713596偏度9.94468E-05区域32最小值107最大值139求和6149观测数50最大(1)139最小(1)107置信度(95.0%)2.281167292.时间序列分析：用Excel进行描述统计、计算平均发展速度和直线趋势方程表2某县生猪栏量长期趋势测定年份tyt2tyy'（y-y’）199519961997199819992000200120022

4、00320042005123456789101130.5429.3730.0829.8530.6833.1433.7232.7734.2235.2836.24∑（1）用Excel对生猪栏量y进行描述统计，求出y的算术平均数、中位数、众数、标准差。（2）计算平均发展速度和直线趋势方程。(1)Y标志值　　平均32.35363636标准误差0.715029907中位数32.77众数#N/A标准差2.371485917方差5.623945455峰度-1.376171002偏度0.263090521区域6.87最

5、小值29.37最大值36.24求和355.89观测数11最大(1)36.24最小(1)29.37置信度(95.0%)1.59318591(2)平均发展速度=*100%=101.7260%直线趋势方程=28.3478+0.6676t3.1991年～2010年某地区油菜籽单位面积产量数据（单位：kg/hm2）。（1）绘制时间序列图描述其形态。（2）用5期移动平均法预测各年的单位面积产量。年份单位面积产量19911451199213721993116819941232199512451996120019971

6、26019981020199910952000126020011215200212812003130920041296200514162006136720071479200812722009146920101519(1)（2）年份单位面积产量s1991145119921372199311681293.6199412321243.4199512451221199612001191.4199712601164199810201167199910951170200012601174.2200112151232

7、200212811272.2200313091303.4200412961333.8200514161373.4200613671366200714791400.6200812721421.220091469201015194.1991年~2009年国家财政用于农业的支出额数据。（1）绘制时间序列图描述其形态。（2）计算年平均增长率。（3）根据年平均增长率预测2010年的支出额。年份支出额1991110.211992120.491993132.871994141.291995153.621996184.

8、21997195.721998214.071999265.942000307.842001347.572002376.022003440.452004532.982005574.932006700.432007766.3920081154.7620091085.76（1）（2）年平均增长率=年平均发展率-1=-1)*100%=13.5521%（3）预测2010年的支出额*(1+13.5521%)=1232.90