生物统计学基础-基本概念与数据处理.ppt

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1、生物统计学杨会勇华侨大学生物医学学院2016.9.12一生物统计学基础与数据处理生物统计学是应用数理统计学（mathematicalstatistics）的原理和方法来分析和解释生物界数量现象的科学，也可以说是数理统计学在生物学研究中的应用，它是应用数学的一个分支，属于生物数学的范畴。医学统计学(medicalstatistics)---是以医学理论为指导，运用数理统计学的原理和方法研究医学资料的搜集、整理与分析，从而掌握事物内在客观规律的一门学科。统计学方法的特点:用数量反映质量概率（probability）:是描述随机事件发生

2、可能性大小的量值。用英文大写字母P来表示。概率的取值范围在0～1。当P＝0时，称为不可能事件；当P＝1时，称为必然事件。=小概率事件：统计学上一般把P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件。小概率原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，但在多次重复试验中几乎是必然发生的，数学上称之小概率原理。利用该原理可对科研资料进行假设检验。1生物统计学几个基本概念总体(population)：是根据研究目的确定的同质研究单位的全体，更确切地说是同质研究单位某种变量值的集合。样本(sample):是从总体中随机抽取的有代表性的部分观察

3、单位变量值的集合。样本的例数称为样本含量(samplesize)。注意：1）总体是相对的，总体的大小是根据研究目的而确定的。2）样本应有代表性，即应该随机抽样并有足够的样本含量。从总体中得到样本的过程称为抽样（sampling）一个样本内观测值即变量的个数，称为样本含量，用n表示。n＞30为大样本，n≤30为小样本有限总体的大小用N表示。由于抽样往往是随机（random）的，因此抽样是随机抽样（randomsampling，简称为抽样），随机抽样所得到的样本称为随机样本（randomsample简称为样本）总体具有时、空性（具有时

4、间和空间的概念）总体有有限总体与无限总体之分总体可分为实总体与虚总体有限总体总是实总体；但实总体不一定是有限总体，虚总体也不能肯定就是无限的。总体有常量性总体的特征值一般是常量总体有不可知性总体的特征值往往是未知的另：统计学中的总体和样本一般是指数据或资料而试验设计中的总体和样本一般是指动物或其他生物个体以及相关组织。参数（parameter）:由总体计算或得到的统计指标称为参数。总体参数具有很重要的参考价值。如总体均数μ，总体标准差σ等。统计量（statistic）:由样本计算的指标称为统计量。如样本均数，样本标准差s等。抽样误

5、差（sampleerror）:由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及样本统计量之间的差别称为抽样误差。变异和变量在实践中，无论是总体还是样本，无论是调查还是试验，所得到的数值都是有差别的，这种差别在统计学中称为统计数据的变异（variation）具有变异性质的数值在生物统计学中就称为变量（variate）。变量在某一个体具体表现出来的数值又称为变数或称观测值（observedvalue）、数据（data）、资料（data）变量是和常量（constant）相对应的一个概念参数和统计量用来描述总体特征的数值称为参数（p

6、arameter）由样本观测值计算得到的描述样本特征的数值称为统计量（statistic）参数用希腊字母表示，如μ、σ2、β、ρ统计量用英文字母表示，如x、s2、b、r参数一般为一常量，需通过样本的统计量来进行估计（estimation）误差在生物学科中，人们几乎无法把非试验条件绝对地控制在同一水平上，同时试验对象也是错综复杂的生物体，因此，很难使所得到的试验结果完全符合真值。试验结果和真值之间的这种差异和偏离，就是误差（error）误差按其来源和性质可分为系统误差（systematicerror）和随机误差（randomerro

7、r）准确度（accuracy）：一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度，观测值与真值接近的程度。当发生系统误差时，观测值都会有规律地向某一个方向偏离真值，因而降低了试验的准确度。精确度（precise）指在同一处理条件下，同一批观测值间相互接近的程度。当随机误差较大时，数据较离散，精确度较低。准确度是比精确度更重要的一个概念在任何时候，都应当将系统误差降至零或最小程度，或将系统误差化为随机误差，以保证有足够的准确度。二统计数据收集与处理1抽样与检测数据获取统计学的核心问题是研究如何通过样本推断总体。抽样(sampling

8、)：从总体中获得样本的过程。抽样的目的:是希望通过对样本的研究，推断总体。2数据类型及频数(率)分布连续型数据和离散型数据频数(率)表和频数(率)图的编绘中国人口统计年鉴中国市场统计年鉴世界发展报告世界经济年检工业普查数据连续型数据和离散型数据统计