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时间：2020-08-27
《如何检验数据是否属于正态分布.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、。如何检查数据是否符合正态分布方式一（首选）1、Analysis→Nonparametric→LegacyDialogs→1-SampleK-S2、在TestvariableList选入要分析的数据。1。3、选择Option可计算数据的均数和四分位数4、结果输出P>0.05，说明与正态性没有显著差异，成正态性分布。。2。方式二1、Analysis→DescriptiveStatistics→Explore2、选择需要验证的因变量（DependentList）。3。3、Plots进行勾选，箱型图可不选择，待检验的正态图（
2、Normalityplotswithtests）一定要选择。4、结果输出1（结果中有Mean±Std.）*Skewness为偏度，Kurtosis为峰度。偏度SK越趋近0，数据越服从正态分布；SK>0，为正偏态或左偏；SK<0，为负偏态或右偏。峰度KG越趋近3，数据越服从正态分布；KG>3，峰度尖锐；KG<3，峰度扁平。。4。5、结果输出2*上表是生成的KS检验（D检验）和SW检验（W检验）的检验结果，显著性是Sig.即P值。当P>0.05时，可以认为数据是呈正态分布的。*小样本时关注SW检验的检验结果，大样本时（SP
3、SS中一般要求5000以上？）关注KS检验的检验结果。。5。欢迎您的下载，资料仅供参考！致力为企业和个人提供合同协议，策划案计划书，学习资料等等打造全网一站式需求。6
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